5 ATLAS와 MKL의 성능 차이는 무엇입니까? ATLAS는 무료 BLAS / LAPACK 대체품으로, 컴파일시 기계에 맞게 조정됩니다. MKL은 인텔에서 제공하는 상용 라이브러리입니다. 이 두 라이브러리는 성능면에서 비교할 수 있습니까, 아니면 MKL이 일부 작업에 우위를 차지합니까? 그렇다면 어느 것입니까? 31 linear-algebra libraries performance intel-mkl
3 옥타브의 유클리드 거리 옥타브에서 두 벡터의 유클리드 거리를 계산하는 빠른 방법이 있는지 알고 싶습니다. 특별한 기능이없는 것 같습니다. 따라서 수식을 사용해야 sqrt합니까? 16 octave discretization nonlinear-equations newton-method visualization fluid-dynamics mesh-generation finite-element finite-volume optimization algorithms approximation fluid-dynamics navier-stokes comsol modeling optimization sparse-matrix matrix condition-number visualization matlab quadrature blas intel-mkl finite-element gpu discontinuous-galerkin mathematica optimization convex-optimization algorithms reference-request matlab statistics finite-element numerical-analysis petsc molecular-dynamics machine-learning statistics visualization open-source statistics image-processing visualization python petsc finite-element fluid-dynamics stability navier-stokes incompressible
2 SVD를 안정적으로 만들기 위해 얼마나 많은 정규화를 추가해야합니까? 나는 (인텔 MKL의 SVD를 사용하고 dgesvdSciPy를 통해) 나는 사이의 정밀도를 변경하면 결과가 크게 다른 것으로 나타났습니다 float32과 float64내 행렬이 심하게 조절한다 /하지 전체 순위. 결과를 float32-> float64변경에 둔감하게 만들기 위해 추가해야하는 최소한의 정규화에 대한 가이드가 있습니까? 특히 하면 의 규범이 와 사이의 정밀도를 변경할 때 약 1만큼 이동합니다 . 규범 … 10 numerical-analysis stability svd intel-mkl numerical-limitations