«inverse» 태그된 질문

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행렬을 반전시키는 것이 좋지 않은 이유의 실제 예
선형 시스템을 해결하기 위해 행렬을 뒤집는 것은 시스템을 직접 해결하거나 LU, Cholesky 또는 QR 분해를 사용하는 것만 큼 정확하고 효율적이지 않기 때문에 좋은 생각이 아니라는 것을 알고 있습니다. 그러나 실제 사례로는 이것을 확인할 수 없었습니다. 이 코드를 시도했습니다 (MATLAB) M = 500; A = rand(M,M); A = real(expm(1i*(A+A.'))); b = …

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Numpy에서 행렬 반전의 복잡성
밀도가 높은 정방 행렬을 반전시키는 데 필요한 미분 방정식을 풀고 있습니다. 이 행렬 반전은 계산 시간을 가장 많이 소비하므로 사용 가능한 가장 빠른 알고리즘을 사용하고 있는지 궁금합니다. 내 현재 선택은 numpy.linalg.inv 입니다. 내 숫자에서 나는 그것이 n ( 행 수 ) 인 로 확장되는 것을 알기 O(n3)O(n3)O(n^3)때문에 방법은 가우시안 제거 …

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빠르고, 역 안정식 (왼쪽) 역행렬
나는 매우 적은 수의 퇴화 사례 ( ) 로 많은 행렬 역수 를 계산해야합니다 (Newton iteration polar decomposition ).3 × 3삼×삼3\times3&lt; 0.1 %&lt;0.1%<0.1\% 명시 적 역수 (행렬식 마이너를 행렬식으로 나눈 값)가 작동하는 것으로 보이며 약 32 ~ 40 개의 융합 된 플롭입니다 (결정자의 역수를 계산하는 방법에 따라 다름). Det 스케일 …
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