«parallel-computing» 태그된 질문

Conjugate Gradient 방법을 사용하여 GPU 및 OpenCL을 사용하여 열 전달 문제를 해결하기 위해 유한 요소 방법의 작동 솔루션을 이미 개발했습니다. 이 방법의 주요 단점은 메모리에 대한 수요가 높다는 것입니다. 또한 그래픽 카드의 경우 메모리가 매우 제한적인 경우가 많습니다. 두 가지 옵션이 있습니다. 호스트 메모리로 서브 도메인 생성 및 메시 부분 …

10 parallel-computing  opencl  linear-solver 

이기종 멀티 스케일 방법 (HMM)을 사용하여 멀티 스케일 문제를 해결하고 있습니다. 기본적으로 내 특정 절차는 다음과 같은 반복 프로세스를 사용합니다. 많은 로컬 매트릭스 시스템을 해결하십시오. 로컬 시스템의 솔루션에서 관심 가치를 계산하십시오. 지역 "관심 가치"에서 글로벌 매트릭스 시스템을 조립 글로벌 매트릭스 시스템 해결 글로벌 매트릭스 시스템의 솔루션을 사용하여 새로운 로컬 매트릭스 …

10 parallel-computing  mapping-strategy 

나는 쉬운 병렬화가 DG 방법의 장점 중 하나라는 것을 항상 들어 왔지만, 왜 그런 이유가 연속 Galerkin에도 적용되지 않는지는 알 수 없습니다.

9 finite-element  parallel-computing  discontinuous-galerkin 

Computational Science에 대한 메일 링리스트 나 Google 그룹 이 있는지 궁금합니다 . 질문과 답변 만하는 대신 질문을 토론 할 수 있습니다. 사실, 저는 PDE의 병렬 컴퓨팅과 수치 솔루션에 더 관심이 있습니다. 그러나 나는이 지역 사람들이 무엇을 어떻게하는지 모르겠습니다. 이 지역의 로드맵을 파악하기 위해 그들의 논문 만 읽을 수 있습니다. 안내 …

9 parallel-computing  reference-request 

~ 범위의 크기를 갖는 공분산 행렬을 계산해야합니다 . 우리는 GPU와 클러스터에 액세스 할 수 있으며 이러한 계산 속도를 높이는 가장 좋은 병렬 접근 방법이 무엇인지 궁금합니다.10000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000

9 matrix  parallel-computing  gpu 

나는 유한 요소 해석의 매혹적인 세계로 뛰어 들어 큰 열역학적 문제를 해결하고 싶습니다 (열 기계식, 피드백 없음).→→\rightarrow 기계적 문제에 대해서는 이미 Geoff의 답변 에서 파악했습니다 . 메시 크기로 인해 반복 솔버를 사용해야합니다. 매트의 답을 읽고 올바른 반복 알고리즘을 선택하는 것이 어려운 작업이라는 점도 자세히 읽었습니다 . 최고의 성능에 대한 검색 …

9 pde  parallel-computing  petsc  hpc  iterative-method