«approximation» 태그된 질문

다음 1 차 IIR 필터를 가정하십시오. y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] 어떻게 매개 변수를 선택할 수 있습니다 일 IIR 가능한 좋은 마지막의 산술 평균 인 FIR로에 가까운 샘플 :αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + \frac{1}{k}x[n-1] + \ldots + \frac{1}{k}x[n-k+1] 여기서 …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

의 역에 대한 근사 , 즉 제곱 슈퍼 루트 (ssrt) 함수 를 구현해야 합니다. 예를 들어, 은 합니다. 파워 시리즈를 사용하는보다 간단한 접근 방식과 달리 옵션이 무엇인지 이해하는 데있어 특정 정확도 / 비트 깊이에 관심이 없습니다.xxxxx^xssrt(2)≈1.56ssrt(2)≈1.56\mathrm{ssrt}(2) \approx 1.561.561.56≈21.561.56≈21.56^{1.56} \approx 2 Wolfram Alpha는 Lambert W 함수 측면에서 훌륭한 상징적 솔루션 을 …

17 approximation 

함수에 의해 생성 된 간단한 삼각형 파에 다항식 파쇄기를 적용하여 sin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) 으로 주어진 사인파를 근사하고 싶습니다. T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| 여기서 mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1) 은 의 소수 부분입니다 xxx. mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) 테일러 시리즈는 웨이브 셰이퍼로 사용할 수 있습니다. S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S_1\left(x\right)=\frac{\pi x}{2}-\frac{\frac{\pi …

16 signal-synthesis  approximation 

웨이블릿의 수학적 배경에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 웨이블릿이있는 컴퓨터에서 알고리즘을 구현할 때 연속 또는 이산 웨이블릿을 사용해야하는지 확실하지 않습니다. 실제로 모든 컴퓨터에서 모든 것이 분리되어 있기 때문에 분리 된 웨이블릿이 디지털 신호 처리에 적합한 선택 인 것은 분명해 보입니다. 그러나 위키 백과에 따르면 이는 주로 (디지털) 이미지 압축 및 …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

약간의 노이즈 로 에서 샘플링 된 함수 측정 값이 있다고 가정 하면 Taylor 시리즈 확장으로 추정 할 수 있습니다. 측정에서 해당 확장에 대한 계수를 추정 할 수있는 방법이 있습니까?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i 데이터를 다항식에 맞출 수는 있지만 Taylor 시리즈의 경우 근사값이 중심점에 가까워 질수록 x = 0과 같이 근사값이 더 좋아 …

10 noise  estimators  approximation