«classification» 태그된 질문

피처 감지에 사용하기 위해 일부 스케일 및 회전 불변 피처 설명자를 나열 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 멀티 클래스 분류기를 사용하여 UAV로 캡처 한 비디오에서 자동차와 인간을 감지하는 데 사용됩니다. 지금까지 나는 SIFT와 MSER (아주 불변 인)를보고있다. 나는 또한 LESH를 보았습니다. LESH는 지역 에너지 모델을 기반으로하지만 회전 불변이 아닌 …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

사운드 파일에서 기능을 추출하고 사운드를 특정 카테고리 (예 : 개 껍질, 차량 엔진 등)에 속하는 것으로 분류하려고합니다. 다음 사항에 대해 명확하게 설명하고 싶습니다. 1) 이것이 가능합니까? 음성을 인식하고 서로 다른 유형의 개 껍질을 구별 할 수있는 프로그램이 있습니다. 그러나 소리 샘플을 수신하고 어떤 종류의 소리인지 말할 수있는 프로그램을 가질 수 …

15 audio  mfcc  machine-learning  classification  sound-recognition 

SIFT / SURF / ORB 기능과 서포트 벡터 머신을 사용하여 이미지 분류를 수행하기 위해 bag of words 모델을 사용하는 방법을 누군가가 설명 할 수 있기를 바랍니다. 현재 이미지의 SIFT 특징 벡터를 계산하고 SVM을 구현할 수 있지만, 단어 백 모델을 사용하여 SIFT 특징을 '벡터 양자화'하고 히스토그램을 제공하는 방법에 대한 문헌을 이해하기가 …

12 classification  sift 

나는 간 종양 분할 및 분류 프로젝트에 있습니다. 간과 종양 분할에 각각 지역 성장과 FCM을 사용했습니다. 그런 다음 텍스처 피처 추출에 그레이 레벨 동시 발생 매트릭스를 사용했습니다. 분류를 위해 Support Vector Machine을 사용해야합니다. 그러나 SVM에 입력으로 제공 할 수 있도록 기능 벡터를 정규화하는 방법을 모르겠습니다. 누구나 Matlab에서 프로그래밍하는 방법을 말할 …

12 image-processing  computer-vision  classification 

이 문제를 가장 잘 공격하는 방법을 연구하고 알아 내려고 노력하고 있습니다. 음악 처리, 이미지 처리 및 신호 처리에 걸쳐 있으며, 그것을 보는 수많은 방법이 있습니다. 순수한 sig-proc 도메인에서 복잡한 것처럼 보이는 것이 이미지 또는 음악 처리를하는 사람들에 의해 간단하고 이미 해결되었을 수 있기 때문에 접근하는 가장 좋은 방법에 대해 문의하고 …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

이산 코사인 변환의 특징을 사용하여 이미지의 질감을 분류하는 것이 얼마나 실용적입니까? 인터넷 검색 "텍스처 분류 dct" 는 신경망을 사용하여이 주제에 대한 단일 학술 논문 만 찾습니다 . 내 응용 프로그램의 경우 전체 이미지가 일관된 질감 (예 : 담요, 나무 껍질, 잔디밭 등)의 근접 촬영 된 레이블이 붙은 이미지 모음이 있습니다. …

12 image-processing  classification 

이미지의 작은 정사각형 패치를 "일치 시키려고"합니다. 언뜻보기에이 두 배열의 유클리드 거리 스타일 비교를 간단히 수행하여 "유사성"측정 값을 얻는 것이 합리적입니다. 이것은 많은 경우에 잘 작동합니다 (이 메트릭에 따른 "최상의"패치 (최저값)는 쿼리 패치와 매우 유사 함). 그러나 이것이 매우 일치하지 않는 경우가 많이 있습니다. 예를 들어 다음 두 패치 쌍을 사용하십시오. …

11 image-processing  distance-metrics  classification  waveform-similarity 

SVM 및 선형으로 분리 할 수없는 데이터에 대한 섹션에서 내 책 (Webb 및 Wiley의 통계 패턴 분류)을 읽었습니다. 많은 실제 문제에서 클래스를 분리하는 선형 경계가 없으며 최적의 분리 초평면을 찾는 문제는 의미가 없습니다. 복잡한 피처 벡터 를 사용하여 클래스를 선형으로 분리 할 수있는 고차원 피처 공간으로 데이터를 변환하더라도 데이터의 과적 …

10 classification 

우주의 여러 위치에서 시간이 지남에 따라 소리를 측정하는 마이크가 있습니다. 녹음되는 사운드는 모두 공간의 동일한 위치에서 발생하지만 소스 포인트에서 각 마이크까지의 경로가 다르기 때문에 발생합니다. 신호는 (시간) 이동되고 왜곡됩니다. 사전 지식은 가능한 한 양호한 시간 시프트를 보상하기 위해 사용되었지만 여전히 데이터에 일부 시간 시프트가 존재합니다. 측정 위치가 가까울수록 신호가 더 …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

나는 UAV에서 캡처 한 비디오에서 차량을 감지하고 추적하기 위해 한동안 프로젝트를 진행해 왔으며 현재는 차량 및 배경 이미지에서 추출 된 로컬 기능의 기능별 표현에 대해 훈련 된 SVM을 사용하고 있습니다. 그런 다음 슬라이딩 창 감지 접근 방식을 사용하여 이미지에서 차량을 현지화하려고 시도하고 추적하고 싶습니다. 문제는이 접근법이 너무 느리기 때문에 내 …

9 image-segmentation  classification  object-recognition  motion-detection  visual-tracking 

나는 새 노래를 감지하고 분류하기 위해 Python에서 프로젝트를 진행 중이며 웨이브 파일을 주파수 대 시간 데이터로 변환 해야하는 위치에 있습니다. 이것은 큰 문제가 아니었지만 다른 음절을 그룹으로 분류 할 수 있으려면 데이터 클러스터가 특정 형태로 나타날 때 감지 할 무언가를 작성해야합니다. 데이터가 어떻게 보이는지에 대한 아이디어를 제공하기 위해 다음은 데이터가 …

9 audio  python  wave  classification