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가우스 혼합을 계산하는 것이 직접 계산하기 어려운 이유는 무엇입니까?
가우스 혼합의 로그 가능성을 고려하십시오. l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} 왜 그 방정식을 직접 최대화하는 것이 계산 상 어려운지 궁금했습니다. 나는 왜 어려운지 또는 왜 어려운지에 대한 더 엄격한 설명이 분명한 이유에 대한 명확한 직관을 찾고있었습니다. 이 문제가 NP-complete입니까, 아니면 아직 해결 방법을 모르십니까? 이것이 우리가 …