«centering» 태그된 질문

일부 문헌에서는 다른 단위로 여러 설명 변수가있는 회귀를 표준화해야한다고 읽었습니다. (표준화는 평균을 빼고 표준 편차로 나누는 것으로 구성됩니다.) 어떤 경우에 데이터를 표준화해야합니까? 데이터를 중앙에만 배치해야하는 경우가 있습니까 (예 : 표준 편차로 나눔)

281 multiple-regression  standardization  centering 

나는 인터셉트를 제거하기 위해 ( 이 질문 에서 언급 한 바와 같이) 데이터를 중심에 둔 인스턴스에 대해 계속 읽습니다 (예 : 정규화 또는 PCA ). 나는 그것이 단순하다는 것을 알고 있지만, 이것을 직관적으로 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 누군가 내가 읽을 수있는 직관이나 참조를 제공 할 수 있습니까?

38 regression  pca  centering 

PCA의 데이터 중심화 (또는 의미가없는)는 어떤 차이가 있습니까? 수학이 더 쉬워 지거나 첫 번째 PC가 변수의 수단에 의해 지배되는 것을 막는다 고 들었지만 아직 개념을 제대로 파악할 수 없었습니다. 예를 들어, 여기서 가장 좋은 대답 은 회귀 및 PCA에서 데이터를 중심에 어떻게 차단을 제거합니까? 중심이 포인트 클라우드의 주축이 아니라 원점을 …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

이 CV 스레드에서 영감을 얻은 다중 회귀 및 상호 작용과 관련된 질문이 있습니다. 중심 변수를 사용한 상호 작용 항 계층 회귀 분석? 우리는 어떤 변수를 중심에 두어야합니까? 중재 효과를 확인할 때 독립 변수를 중심에두고 중심 변수를 곱하여 교호 작용 항을 계산합니다. 그런 다음 회귀 분석을 실행하고 주요 효과와 상호 작용 …

28 regression  interaction  centering 

입력 변수의 크기가 다릅니다. 일부 변수는 소수이고 일부 변수는 수백입니다. 임의 포리스트를 사용할 때 데이터를 차원이 없게 만들려면 이러한 입력 변수를 중앙 (빼기) 또는 스케일 (표준 편차로 나눔)로 설정해야합니까?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

나는 이것이 매우 간단한 질문이라는 것을 알고 있지만 검색 후 내가 찾고있는 답변을 찾을 수 없습니다. 베타의 능선 추정값을 계산하기 위해 변수 (릿지 회귀)를 실행하는 변수를 표준화 해야하는 문제가 있습니다. 그런 다음이를 원래 변수 척도로 다시 변환해야합니다. 하지만 어떻게해야합니까? 이변 량 사례에 대한 공식을 찾았습니다. β∗=β^SxSy.β∗=β^SxSy. \beta^* = \hat\beta \frac{S_x}{S_y} …

15 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

범주 형 변수와 연속 변수가 모두 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 범주 형 변수를 각 수준에 대한 이진 변수로 변환하는 것이 좋습니다 (예 : A_level1 : {0,1}, A_level2 : {0,1}). 일부는이 "더미 변수"라고합니다. 그렇게 말하면, 새로운 변수로 전체 데이터 세트를 중앙에 배치하고 스케일링하는 것이 오해의 소지가 있습니까? 마치 변수의 "켜기 …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

표본 평균의 분포를 근사하는 방법에 대해 읽을 때 비모수 적 부트 스트랩 방법을 사용했습니다. 분명히 의 분포에 의해 의 분포를 근사 할 수 있습니다 . 여기서 는 표본 평균을 나타냅니다. 부트 스트랩 샘플. ˉ X ∗ n − ˉ X n ˉ X ∗ n엑스¯엔− μX¯n−μ\bar{X}_n-\mu엑스¯※엔− X¯엔X¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n엑스¯※엔X¯n∗\bar{X}_n^* 내 질문은 : …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

I는 용어 포함 할 및 사각형 I가 낮은 값으로 가정하므로 회귀로 (예측 변수)를 종속 변수에 대한 긍정적 인 효과가 높은 값이 음의 영향을 미친다. 보다 높은 값의 영향을 포착한다. 따라서 의 계수는 양수이고 의 계수는 음수가 될 것으로 기대합니다. 외에도 다른 예측 변수도 포함합니다.엑스xx엑스2x2x^2엑스xx엑스2x2x^2엑스xx엑스2x2x^2엑스xx 다중 게시물 선형성을 피하기 위해이 경우 …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

계층 적 회귀 분석을 실행 중이며 의심의 여지가 거의 없습니다. 중심 변수를 사용하여 교호 작용 항을 계산합니까? 종속 변수를 제외하고 데이터 세트에있는 모든 연속 변수를 중앙에 배치해야합니까? sd가 평균보다 훨씬 높기 때문에 일부 변수를 기록해야 할 때 방금 기록 된 변수 또는 초기 변수를 중앙에 배치합니까? 예 : 변수 "회전율"---> …

9 interaction  multicollinearity  centering 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 익숙한 함수에는 기본 R의 배율 , ARM의 배율 조정이 포함 됩니다. 아마도 가장 좋은 방법은 그룹화 변수로 사용할 하나 이상의 변수를 지정하여 일부 변형 변형을 사용하는 것입니다.

9 r  standardization  centering