«logistic» 태그된 질문

내 로지스틱 모델의 예측 변수 중 하나가 로그 변환되었습니다. 로그 변환 예측 변수의 추정 계수를 어떻게 해석하고 확률 예측 비율에 대한 해당 예측 변수의 영향을 어떻게 계산합니까?

15 logistic 

이항 로지스틱 회귀 분석을 사용 하여 사용자가 무언가를 클릭 할 가능성에 노출 has_x되거나 has_y영향을 미치는지 식별합니다 . 내 모델은 다음과 같습니다. fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) 이것은 내 모델의 출력입니다. Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = binomial(), data …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 나는 기능 LASSO 방법을 사용하여 R에 로지스틱 회귀 분석을 짓고 있어요 cv.glmnet을 선택 lambda하고 glmnet최종 모델. 자동 모델 선택과 관련된 모든 단점을 이미 알고 …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

판별 분석에서 종속 변수는 범주 형이지만 선형 식별 분석에서 범주 형 변수 (예 : 주거 상태 : 농촌, 도시)를 다른 연속 변수와 함께 독립 변수로 사용할 수 있습니까?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

나는 SAT 점수와 가족 / 민족적 배경에 대해 대학에 합격을 선형으로 회귀시켰다. 데이터는 허구입니다. 이것은 이미 답변 된 이전 질문에 대한 후속 조치입니다. 이 질문은 SAT 점수를 단순성으로 남겨 두는 경우 확률 비의 수집 및 해석에 중점을 둡니다. 변수는 Accepted(0 또는 1) 및 Background( "빨간색"또는 "파란색")입니다. 나는 "빨간색"배경의 사람들이 더 …

14 r  regression  logistic 

여러 기능에서 이진 분류 문제가 있습니다. (정규화 된) 로지스틱 회귀의 계수가 해석 가능한 의미가 있습니까? 기능이 미리 표준화되어 있기 때문에 영향의 크기를 나타낼 수 있다고 생각했습니다. 그러나 내 문제에서 계수는 선택한 기능에 민감하게 의존하는 것으로 보입니다. 계수의 부호조차도 입력으로 선택된 다른 피쳐 세트로 변경됩니다. 계수의 값을 검사하고 가장 의미있는 계수를 …

14 logistic  regression-coefficients 

쌍으로 된 관측치에서 이진 반응 데이터의 모델링에 관심이 있습니다. 우리는 그룹에서 사전 사후 중재의 효과에 대해 추론하여 잠재적으로 여러 공변량을 조정하고 중재의 일부로 특별히 다른 훈련을받은 그룹에 의한 효과 수정이 있는지를 결정합니다. 다음과 같은 형식의 데이터가 제공됩니다. id phase resp 1 pre 1 1 post 0 2 pre 0 2 …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

프로젝트에서 통계 분석에 spotfire (S ++)를 사용하고 있으며 대규모 데이터 세트에 대해 다항 로지스틱 회귀 분석을 실행해야합니다. 가장 좋은 알고리즘은 mlogit 일 것입니다. 그러나 불행히도 s ++에서는 사용할 수 없습니다. 그러나이 회귀에 glm 알고리즘을 사용하는 옵션이 있습니다. 여기서 두 가지를 분명히하고 싶습니다. 1. glm을 사용하여 다항 로지스틱 회귀 분석을 실행할 …

14 generalized-linear-model  logistic 

이진 로지스틱 회귀 분석을 실행하여 10 년 동안 (1997-2006) 독립 변수 집합에서 충돌 (종속 변수)의 존재 유무를 모델링하고 매년 107 개의 관측치를 얻습니다. 내 독립은 : 토지 분해 (2 가지 유형의 분해에 범주 적); 인구 증가 (0- 아니오; 1- 예); 생계 유형 (0-1 형; 1-2 형); 인구 밀도 (3 단계 …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

종속 변수와 독립 변수가 모두 이진 인 경우 로지스틱 회귀 분석을 수행하는 것이 적절합니까? 예를 들어 종속 변수는 0과 1이고 예측 변수는 대비 코딩 된 변수 -1과 1?

14 logistic 

이것은 내가 며칠 전에 물었던 후속 질문입니다 . 나는 그것이 그 문제에 대해 다른 기울기를두고 있다고 생각하므로 새로운 질문을 나열했다. 문제는 모델마다 계수의 크기를 다른 종속 변수와 비교할 수 있습니까? 예를 들어, 한 표본에서 경제가 하원 의원 또는 대통령에 대한 더 강력한 투표 예측기인지 알고 싶다고 말합니다. 이 경우 내 …

14 regression  logistic 

이진 분류기를 만들고 싶다고 가정 해보십시오. 수천 가지 기능과 몇 가지 샘플 만 있습니다. 도메인 지식에서, 나는 클래스 레이블이 정확하게 몇 기능을 사용하여 예측 될 수 있다고 생각하는 좋은 이유를 가지고,하지만 난 아무 생각이 없다 하는 것들. 또한 최종 결정 규칙을 쉽게 해석 / 설명하고 소수의 기능을 추가로 필요로하기를 원합니다. …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

RChamberlain의 1980 추정기를 사용하여 개별 고정 효과 (개별 차단)로 로짓 모델의 계수를 추정 하기위한 패키지를 찾고 있습니다. 종종 Chamberlain의 고정 효과 로짓 추정기로 알려져 있습니다. 이진 결과 패널 데이터 (적어도 계량 경제학)를 다룰 때 고전적인 견적 도구이지만 CRAN에서 관련 데이터를 찾지 못했습니다. 실마리?

14 r  logistic  panel-data  clogit 

로지스틱 회귀 분석에서 절편 모델의 유무에 따른 차이점을 이해하고 싶습니다. 가로 채기를하면 계수가 기준선 그룹에 대한 로그 (홀수 비)를 고려하고 가로 채지 않고 로그 (홀수)를 고려한다는 점을 제외하고는 차이점이 있습니까? 내가 본 것에서 계수가 두 경우 모두 동일하지만 의의가 항상 같은 것은 아니며 왜 그런지 이해하지 못합니다. 또한 어떤 경우에 …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

다음 코드를 사용하여 로지스틱 회귀를 만들었습니다. full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) 그런 다음 출력을 사용하여 최종 모델을 만들었습니다. final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + IP_TotPrNonElecLoS_m02 + IP_util_E2pl_m03_flg …

14 r  probability  logistic