«mixed-model» 태그된 질문

동료와 저는 R에서 다양한 선형 및 비선형 혼합 효과 모델을 피팅하고 있습니다. 관찰 된 효과가 상대적으로 일반화되는지 확인할 수 있도록 피팅 된 모델에 대해 교차 검증을 수행해야합니다. 이것은 일반적으로 사소한 작업이지만 우리의 경우 전체 데이터를 공통 레벨을 공유하지 않는 교육 부분과 테스트 부분 (CV 목적)으로 분할해야합니다. 예를 들어 훈련 데이터는 …

9 mixed-model  cross-validation 

이 질문은 어리석은 것처럼 들릴 수 있지만 ... 랜덤 효과가 범주 형 변수 (예 : 개별 id, 모집단 id 등) 에만 적용될 수 있다는 것이 맞 습니까?엑스나는xix_i 범주 형 변수입니다. 와이나는y나는y_i ~ β엑스나는βx나는\beta_{x_i} β엑스나는βx나는\beta_{x_i} ~ 엔o r m ( μ ,δ2)엔영형아르 자형미디엄(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) 그러나 원칙적으로 무작위 효과는 연속 변수 (높이, …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

혈압을 측정하는 두 가지 방법을 찾는 임상 시험의 일부 데이터를 분석하라는 요청을 받았습니다. 각 방법을 사용하여 2 ~ 57 개의 측정 값을 가진 50 명의 주제에 대한 데이터가 있습니다. 어떻게 진행해야하는지 궁금합니다. 분명히 나는 ​​혈압의 측정이 쌍을 이룬다는 사실 (동시에 측정되는 두 가지 방법)과 시간 변화 공변량 (환자마다 다양한 수의 …

9 r  anova  mixed-model  stata 

각각 두 가지 조건에서 여러 번 측정 한 여러 사람 참가자에 대한 실험을 고려하십시오. 혼합 효과 모델은 다음과 같이 공식화 될 수 있습니다 ( lme4 구문 사용). fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) 이제이 모델의 예측에 대한 부트 스트랩 신뢰 구간을 생성하려고합니다. 나는 간단하고 계산적으로 …

9 mixed-model  bootstrap 

Google 과이 사이트를 and이 뒤져 왔으며 lme4 라이브러리의 lmer 기능에 대해 여전히 혼란 스럽습니다. 다른 정신과 병동에서 수집 한 데이터가 있는데, 이는 여러 수준의 구조를 가지고 있습니다. 단순화하기 위해 실제로 몇 가지 더 있지만 2 수준 2 및 2 수준 1 변수를 선택합니다. 레벨 2 WardSize [이것은 와드에있는 사람들의 수입니다] …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

나는 일반화 선형 혼합 모델 (실제로는 고정 효과에 대한 두 가지 추정치, 하나는 GLMM과 다른 하나는 LMM)의 부트 스트랩 추정을 요구하는 시뮬레이션 연구를 수행하고 있습니다. 연구를 잘 수행하려면 매번 1000 또는 1500 부트 스트랩 복제로 약 1000 개의 시뮬레이션이 필요합니다. 컴퓨터에서 많은 시간이 걸립니다 (수일). How can I speed up …

9 r  mixed-model 

시간이 지남에 따라 개별 위치에 대해 측정을 반복 한 매우 큰 데이터 집합이 있습니다. 일부 위치에는 10 개의 데이터 포인트가 있고 일부 위치에는 1 개의 데이터 포인트 만 있습니다. 혼합 모델에 적합하고 위치를 임의의 효과로 사용합니다. 내 질문은 여전히 ​​1 개의 데이터 포인트 만있는 위치를 사용할 수 있습니까 (단지 1 …

8 mixed-model  multilevel-analysis