«polynomial» 태그된 질문

동일한 변수 (예 : x & x ^ 2)를 포함하는> 1 용어가 포함 된 수학적 표현. 다항식은 일반적으로 곡선 관계를 모델링하는 데 사용됩니다.

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회귀 분석에서 B- 스플라인 VS 고차 다항식
구체적인 예나 과제가 없습니다. b- 스플라인 사용에 익숙하지 않아서 회귀 컨텍스트에서이 기능을 더 잘 이해하고 싶었습니다. 반응 변수 와 일부 예측 변수 의 관계를 평가한다고 가정합니다 . 예측 변수에는 몇 가지 숫자 변수와 범주 형 변수가 포함됩니다.yyyx1,x2,...,xpx1,x2,...,xpx_1, x_2,...,x_p 회귀 모델을 피팅 한 후 과 같은 숫자 변수 중 하나 가 …

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수동 다항식 확장에 대해 다른 예측을 받고 R 'poly'함수를 사용하는 이유는 무엇입니까?
수동 다항식 확장과 R poly함수 사용에 대해 다른 예측을 얻는 이유는 무엇 입니까? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # using poly function …

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poly (raw = T)와 poly ()의 결과가 크게 다른 이유는 무엇입니까?
두 가지 다른 시간 변수를 모델링하고 싶습니다. 일부 변수는 내 데이터에서 상당히 공 선적입니다 (나이 + 코호트 = 기간). 이렇게하면에 대한 몇 가지 문제와 lmer상호 작용이 발생 poly()했지만 IIRC lmer와 동일한 결과를 얻었을 것 nlme입니다. 분명히 poly () 함수의 기능에 대한 이해가 부족합니다. 나는 무엇을 이해하고 그것 poly(x,d,raw=T)없이는 raw=T직교 다항식 …

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와 를 회귀 에 포함시키는 방법 과 중심을 잡을 것인지 여부
I는 용어 포함 할 및 사각형 I가 낮은 값으로 가정하므로 회귀로 (예측 변수)를 종속 변수에 대한 긍정적 인 효과가 높은 값이 음의 영향을 미친다. 보다 높은 값의 영향을 포착한다. 따라서 의 계수는 양수이고 의 계수는 음수가 될 것으로 기대합니다. 외에도 다른 예측 변수도 포함합니다.엑스xx엑스2x2x^2엑스xx엑스2x2x^2엑스xx엑스2x2x^2엑스xx 다중 게시물 선형성을 피하기 위해이 경우 …
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