«random-effects-model» 태그된 질문

공변량의 특정 수준과 관련된 매개 변수를 때때로 수준의 "효과"라고합니다. 관찰 된 수준이 가능한 모든 수준에서 무작위 표본을 나타내는 경우 이러한 효과를 "무작위"라고합니다.

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임의의 기울기와 절편으로 Poisson GLM 혼합 모델 피팅
현재 일련의 Poisson 시계열 모델을 연구하고 있으며 시간이 지남에 따라 다른 추세를 제어하면서 (수의 진단 테스트에서 다른 진단 테스트로 전환) 카운트 획득 방식 변경의 영향을 추정하려고합니다. 질병의 발생률). 여러 사이트에 대한 데이터가 있습니다. GAM을 다루는 동안 시간 추세가있는 일련의 매우 기본적인 GLM을 맞추고 결과를 모았습니다. 이 코드는 SAS에서 다음과 같이 …

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까다로운 데이터 세트의 모델은 무엇입니까? (수백 개의 시계열이 중첩되어 있음)
분석하기에 매우 복잡한 데이터 세트가 있으며 이에 대한 좋은 해결책을 찾을 수 없습니다. 여기에있는 것이 있습니다 : 1. 원시 데이터는 본질적으로 곤충 노래 녹음입니다. 각 노래는 여러 개의 버스트로 구성되며 각 버스트는 하위 장치로 구성됩니다. 모든 개인은 5 분 동안 기록되었습니다. 버스트 수와 레코딩에서의 위치는 버스트 당 하위 유닛 수뿐만 …

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다양한 등급의 R을 사용한 RAT 간의 컴퓨팅 안정성?
Wikipedia는 평가자 간 신뢰도 를 보는 한 가지 방법 은 무작위 효과 모델을 사용하여 클래스 내 상관 관계 를 계산하는 것이라고 제안합니다 . 클래스 내 상관 관계의 예는 σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} 모델에서 와이나는 j= μ +α나는+ϵ나는 j와이나는제이=μ+α나는+ϵ나는제이Y_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} "여기서 Y ij 는 i 번째 그룹 의 j …

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랜덤 효과는 범주 형 변수에만 적용 할 수 있습니까?
이 질문은 어리석은 것처럼 들릴 수 있지만 ... 랜덤 효과가 범주 형 변수 (예 : 개별 id, 모집단 id 등) 에만 적용될 수 있다는 것이 맞 습니까?엑스나는xix_i 범주 형 변수입니다. 와이나는y나는y_i ~ β엑스나는βx나는\beta_{x_i} β엑스나는βx나는\beta_{x_i} ~ 엔o r m ( μ ,δ2)엔영형아르 자형미디엄(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) 그러나 원칙적으로 무작위 효과는 연속 변수 (높이, …
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