«regression-strategies» 태그된 질문

회귀 모델링 전략


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통계 모델에서 비선형성에 대한 기준과 의사 결정은 무엇입니까?
다음과 같은 일반적인 질문이 이해 되기를 바랍니다 . 이 특정 질문의 목적 상 나는 비선형 성을 도입하는 이론적 (주체 영역) 이유에 관심이 없다는 것을 명심하십시오. 따라서 다음과 같이 전체 질문 을 공식화합니다 . 이론적 (주체 영역) 이외의 이유로 통계 모델에 비선형 성을 도입하기위한 논리적 프레임 워크 ( 기준 및 가능한 …

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성장 차트를 만드는 가장 좋은 방법
음수가 아닌 연속적이고 50-150 범위 (이 범위를 벗어나는 값은 몇 개만 있음) 90 번째, 95 번째 및 99 번째 백분위 수 곡선을 만들고이 백분위 수에 대한 테이블을 만들어야합니다. 샘플 크기는 약 8000입니다. 가능한 방법을 확인하고 찾았습니다. Quantile을 찾은 다음 loess 방법을 사용하여이 Quantile에서 부드러운 곡선을 얻습니다. 평활도는 'span'매개 변수로 조정할 …

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설명 변수 중 하나에 2 차 및 3 차 항이있을 때 설명 변수 간의 상호 작용을 어떻게 모델링해야합니까?
본인은이 질문에 명확하게 답변 할 수있는 방식으로이 질문에 대한 답변을 드리겠습니다. 그렇지 않은 경우 알려 주시면 다시 시도하겠습니다! 또한 이러한 분석에 R을 사용할 것입니다. 나는 여러 조치가 plant performance (Ys)나는 imposed-- 네 치료에 의해 영향을받은 것으로 의심을 flower thinning (X1), fertilization (X2), leaf clipping (X3)하고 biased flower thinning (X4). 가능한 …

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로지스틱 회귀 모델에 적합한 방법으로 예측 변수를 줄이는 방법
따라서 현재 모델링 상황에 대한 일부 책 (또는 그 일부)을 읽었습니다 (F. Harrell의 "회귀 모델링 전략"). 현재 상황은 이진 반응 데이터를 기반으로 로지스틱 모델을 수행해야하기 때문입니다. 내 데이터 세트에 연속, 범주 및 이진 데이터 (예측 자)가 있습니다. 기본적으로 저는 현재 약 100 개의 예측 변수를 가지고 있으며, 이는 좋은 모형을 …

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올가미 모델에서 제외되거나 올가미 모델에 포함 된 변수를 해석하는 방법은 무엇입니까?
변수의 p- 값 또는 표준 편차를 계산하는 작업이 여전히 진행 중이기 때문에 올가미 모델에 들어가는 예측 변수에 '중요도'또는 '중요도'를 표시 할 수 없다는 다른 게시물을 얻었습니다. 이러한 추론 하에서, 올가미 모델에서 배제 된 변수가 '무의미한'또는 '무의미한'이라고 말할 수 없다고 주장하는 것이 옳은가? 그렇다면 올가미 모델에 제외되거나 포함 된 변수에 대해 …

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빅 데이터에 대한 로지스틱 회귀
약 5000 개의 기능으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 해당 데이터에 대해 먼저 피처 선택에 Chi Square 테스트를 사용했습니다. 그 후 응답 변수와의 유의미한 관계를 나타내는 약 1500 개의 변수를 얻었습니다. 이제 로지스틱 회귀 분석을 적용해야합니다. R에 glmulti 패키지를 사용하고 있습니다 (glmulti 패키지는 vlm에 효율적인 하위 세트 선택을 제공합니다). 한 번에 …

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