«regression» 태그된 질문

우리가 를 X 에 대해 회귀 시키려면 X 가 독립 변수이고 Y가 종속 변수 라는 것을 의미 합니까? 즉 Y = a X + b 입니다.YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+비Y =aX + b

14 regression  terminology 

검열 데이터에 대한 다른 설명을 읽었습니다. A) 이 스레드 에서 설명한 바와 같이, 특정 임계 값 이하의 정량화되지 않은 데이터가 검열됩니다. 정량화되지 않음은 데이터가 특정 임계 값보다 높거나 낮음을 의미하지만 정확한 값을 모릅니다. 그런 다음 회귀 모델 에서 데이터가 하한 또는 상한 임계 값 으로 표시됩니다 . 이 설명과 일치합니다 …

14 regression  terminology  censoring 

나는 논문을 읽고 있는데 저자는 다음과 같이 썼다. Y에 대한 A, B, C의 효과는 다중 회귀 분석을 사용하여 연구되었습니다. A, B, C를 Y를 종속 변수로하여 회귀 방정식에 입력했습니다. 분산 분석은 표 3에 제시되어있다. B가 Y와 .27을 상관시키면서 Y에 대한 B의 효과는 유의했다. 영어는 모국어가 아니며 여기서 정말 혼란스러워했습니다. 먼저 회귀 …

14 regression  correlation  terminology 

나는 Abdi (2003) 에서 독립 변수가 쌍으로 직교하는 경우, 회귀에서 각 변수의 효과는이 독립 변수와 종속 변수 사이의 회귀 기울기를 계산하여 평가됩니다. 이 경우에 (즉, IV의 직교성), 부분 회귀 계수는 회귀 계수와 동일하다. 다른 모든 경우에 회귀 계수는 부분 회귀 계수와 다릅니다. 그러나이 문서는이 두 가지 유형의 회귀 계수의 차이점이 …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

아래 그래프에 표시된 결과를 이해하려고합니다. 일반적으로 Excel을 사용하고 선형 회귀선을 얻는 경향이 있지만 아래의 경우 R을 사용하고 다음 명령으로 다항식 회귀를 얻습니다. ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() 그래서 내 질문은 이것으로 요약됩니다. 파란색 회귀선 주위의 회색 영역 (화살표 # 1)은 무엇입니까? 다항식 회귀 분석의 표준 편차입니까? 회색 영역 (화살표 …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

랜덤 포레스트는 원래 훈련 데이터의 부트 스트랩 샘플 (입력 변수와 관측 값의 샘플)을 사용하여 각 트리가 생성되는 의사 결정 트리의 앙상블을 만들어 작동합니다. 선형 회귀 분석에 유사한 프로세스를 적용 할 수 있습니까? 각 k 회귀에 대해 랜덤 부트 스트랩 샘플을 사용하여 k 선형 회귀 모델 생성 모형과 같은 "무작위 회귀"를 …

14 regression  predictive-models  ensemble 

짧은 버전 : 의사 결정 트리를 작성할 수있는 R 패키지를 찾고 있지만 의사 결정 트리의 각 리프는 완전한 선형 회귀 모델입니다. AFAIK, 라이브러리 rpart는 종속 변수가 각 리프에서 일정한 의사 결정 트리를 만듭니다. rpart그러한 나무를 만들 수 있는 다른 라이브러리 (또는 내가 모르는 설정)가 있습니까? 긴 버전 : 훈련 데이터 …

14 r  regression  rpart  cart 

심리학 및 기타 분야에서 다음과 같은 단계적 회귀 형태가 종종 사용됩니다. 나머지 예측 변수를보고 (처음에는 모형에 없음) 가장 큰 r- 제곱 변화를 초래하는 예측 변수를 식별하십시오. r- 제곱 변화의 p- 값이 알파보다 작 으면 (일반적으로 .05) 해당 예측 변수를 포함시키고 1 단계로 돌아가십시오. 그렇지 않으면 중지하십시오. 예를 들어, SPSS 에서이 …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 7 개월 전 . 순서 형 로지스틱 회귀 분석에서 병렬 회귀 가정을 테스트 할 때 몇 가지 방법이 있습니다. 나는 그래픽 방식 (Harrell의 책에 자세히 나와 있음)과 …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

나는 다음과 같은 이론적 경제 모델을 가지고 있습니다. y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u 따라서 이론에 따르면 y 를 추정하기위한 x1x1x_1 , x2x2x_2 및 x3x3x_3 요인이 있습니다.yyy 이제 실제 데이터가 있고 b1b1b_1 , b2b2b_2 , 을 추정해야합니다 b3b3b_3. 문제는 실제 데이터 세트에 x1x1x_1 및 …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

선형 모델에서 무언가 (예를 들어 모유 수유)를 독립 변수로 포함시키는 데 시간을 포함하고 싶습니다. 그러나 일부 관찰은 동작에 전혀 관여하지 않습니다. 0이 0보다 큰 값과 질적으로 다르기 때문에 0으로 코딩하는 것은 실제로 옳지 않습니다. 내가 생각해 낼 수있는 최선의 방법은 소요 시간을 분류하는 일련의 인형이지만, 이것은 귀중한 정보의 낭비입니다. 0으로 …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

내가 가지고있는 데이터는 두 가지 다른 영역의 특정 종에 대한 y ~ 시간의 회귀 기울기 값, 표준 오류, n 값 및 ap 값입니다. 한 영역의 회귀 기울기가 다른 영역의 회귀 기울기와 크게 다른지 확인하고 싶습니다. 이러한 데이터로 가능합니까? 누구든지 내가 이것에 대해 어떻게 할 수 있습니까? 불행히도 원시 데이터에 액세스 …

14 r  regression  statistical-significance 

나는 데이터를 받았다 x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) 잔차를 구하고 대 잔차를 어떻게 구할 수 있습니까? 잔차가 거의 정상으로 보이는지 어떻게 테스트 할 수 있습니까?xxx 방정식 얻었을 때 원래 선형 피팅을 올바르게 수행하는지 확실하지 않지만 강의 노트는 선형 회귀 선이 y i = β 0 + β 1 …

14 r  regression 

나는 중간 회귀에 중점을 두지 않고 대신 높은 양자 (예 : 75 번째) 를 통해 Quantile Regression (예 : via gbm또는 quantregR)을 사용하고 있습니다. 예측 모델링 배경에서 모델이 테스트 세트에 얼마나 적합한 지 측정하고이를 비즈니스 사용자에게 설명 할 수 있기를 원합니다. 내 질문은 어떻게? 연속 대상이있는 일반적인 설정에서 다음을 수행 …

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나는 좋은 블로그 게시물 과 그 안에 연결된 논문에 따라 일부 베이지안 변수 선택을 가지고 장난감을 가지고 있다고 생각했습니다 . rjags (내가 꽤 신인 임) 에서 프로그램 을 작성하고 Exxon Mobil에 대한 가격 데이터 를 가져 왔으며 , 수익률 (예 : 팔라듐 가격)을 설명 할 수없는 것 및 SP500과 같이 …

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