«regression» 태그된 질문

하나 이상의 "종속"변수와 "독립"변수 간의 관계를 분석하는 기술.

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R에서 베이지안 분산 분석 및 회귀 분석을 어떻게 수행 하시겠습니까? [닫은]
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 하나의 독립 변수, 하나의 종속 변수 및 범주 변수로 구성된 상당히 간단한 데이터 세트가 있습니다. 나는 aov()and 같은 잦은 테스트를 수행 한 경험이 …
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방법 : 부트 스트랩을 통한 선형 회귀 예측 간격
부트 스트랩 을 사용 하여 선형 회귀 모델의 예측 간격 을 계산 하는 방법을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 누군가 단계별 절차를 설명 할 수 있습니까? Google을 통해 검색했지만 실제로 의미가 없습니다. 모델 매개 변수의 신뢰 구간을 계산하기 위해 부트 스트랩을 사용하는 방법을 이해합니다.
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통계적으로 유의 한 피크 확인
데이터 세트 와 x가 있습니다. 다음과 같은 가설을 테스트하고 싶습니다 . y에 피크가 있습니다 . 즉, x가 증가하면 y는 먼저 증가한 다음 감소합니다.yyyxxxyyyxxxyyy 내 첫 번째 아이디어는 SLR에 와 x 2 를 맞추는 것이 었습니다 . 즉, x 이전의 계수 가 상당히 양의 값이고 x 2 이전의 계수가있는 경우xxxx2x2x^2xxxx2x2x^2 가 …
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최소 제곱 계수를 버림으로써 희소성
정규화 된 X 에 대해 를 회귀한다고 가정합니다.와이와이Y엑스엑스X 싶지만 스파 스 솔루션을 . 회귀 후 왜 가장 작은 크기의 계수를 폐기 할 수 없습니까? 기록을 위해 LARS 및 LASSO 방법에 대해 들었고 종종 사용합니다. 위의 접근 방식이 적용되지 않는 이유가 궁금합니다.
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표본 크기가 다른 그룹 평균을 기반으로하는 예측 변수가있는 경우 어떻게해야합니까?
당신은 결과가 어디 고전적인 데이터 분석 문제를 고려 YiYiY_{i} 그리고 그것은 예측의 수와 관련되는 방법 Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . 여기서 염두에 두어야 할 기본 응용 프로그램 유형은 YiYiY_{i} 는 도시 의 범죄율과 같은 그룹 수준의 결과 입니다.iii 예측 변수는 도시 인구 통계 학적 특징과 같은 그룹 레벨 특성 입니다.iii 기본 …
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정방향 회귀 알고리즘은 무엇입니까?
어쩌면 피곤한 것일 수도 있지만 Forward Stagewise Regression 알고리즘을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 에서 "통계 학습의 요소" 60 페이지 : 전단계 회귀 (FS)는 전단계 회귀보다 훨씬 더 제한적입니다. 그것은 [y]의 평균과 동일한 절편을 갖는 순차 단계적 회귀처럼 시작하며, 계수가 처음 인 중심 예측 변수는 모두 0입니다. 각 단계에서 알고리즘은 …
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직교 다항식 회귀 분석에서 원시 계수 및 분산 복구
y i ~ β 0 + β 1 x i + β 2 x 2 i + β 3 x 3 i 와 같은 회귀 모형이있는 경우yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3나는 원시 다항식에 적합하고 신뢰할 수없는 결과를 얻거나 직교 다항식에 적합하며 직접적인 물리적 해석이없는 계수를 얻을 …
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범주 형 변수 (R)에 사용할 수있는 다양한 코딩 유형은 무엇이며 언제 사용합니까?
선형 모델 또는 혼합 모델에 적합하면 범주 형 또는 명목 형 변종을 더미 콘딩 (R 기본값) 및 효과 코딩과 같이 매개 변수가 추정되는 여러 변수로 변환하는 데 사용할 수있는 다양한 유형의 코딩이 있습니다. 상호 작용이있을 때 효과 코딩 (때로는 편차 또는 대비 코딩이라고 함)이 선호된다고 들었지만 가능한 대비는 언제이며 어떤 …
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로지스틱 회귀에 대한 질문
이진 로지스틱 회귀 분석을 실행하여 10 년 동안 (1997-2006) 독립 변수 집합에서 충돌 (종속 변수)의 존재 유무를 모델링하고 매년 107 개의 관측치를 얻습니다. 내 독립은 : 토지 분해 (2 가지 유형의 분해에 범주 적); 인구 증가 (0- 아니오; 1- 예); 생계 유형 (0-1 형; 1-2 형); 인구 밀도 (3 단계 …
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"중재"와 "상호 작용"?
많은 맥락에서 상호 교환 적으로 사용되는이 두 용어를 접했습니다. 기본적으로 중재자 (M)는 X와 Y의 관계에 영향을주는 요소입니다. 보통 분석은 회귀 모델을 사용하여 수행됩니다. 예를 들어 성별 (M)은 "제품 조사"(X)와 "제품 구매"(Y)의 관계에 영향을 줄 수 있습니다. 상호 작용에서 X1과 X2는 Y에 영향을주기 위해 상호 작용합니다. 여기서 동일한 예는 "제품 조사"(X1)가 …
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박스 젠킨스 모델 선택
시계열 분석에서 Box-Jenkins 모델 선택 절차는 시리즈의 자기 상관 및 부분 자기 상관 함수를 살펴 보는 것으로 시작합니다. 이러한 도표 는 ARMA 모델 에서 적절한 ppp 및 를 제안 할 수 있습니다 . 이 절차는 사용자에게 AIC / BIC 기준을 적용하여 화이트 노이즈 오류 항이있는 모델을 생성하는 모델 중에서 가장 …
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짧은 시계열이 모델링 가치가 있습니까?
여기 몇 가지 맥락이 있습니다. 두 가지 환경 변수 (온도, 영양소 수준)가 11 년 동안 반응 변수의 평균 값에 어떤 영향을 미치는지 결정하고 싶습니다. 매년 1 억 개가 넘는 위치의 데이터가 있습니다. 목표는 11 년 동안 반응 변수의 평균값이 환경 변수의 변화에 ​​반응했는지 여부를 결정하는 것입니다 (예 : 더 따뜻한 …
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종속 변수가 다른 모델의 로지스틱 계수 비교
이것은 내가 며칠 전에 물었던 후속 질문입니다 . 나는 그것이 그 문제에 대해 다른 기울기를두고 있다고 생각하므로 새로운 질문을 나열했다. 문제는 모델마다 계수의 크기를 다른 종속 변수와 비교할 수 있습니까? 예를 들어, 한 표본에서 경제가 하원 의원 또는 대통령에 대한 더 강력한 투표 예측기인지 알고 싶다고 말합니다. 이 경우 내 …
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