«tweedie-distribution» 태그된 질문

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음이 아닌 제로 팽창 연속 데이터를 모델링하는 방법은 무엇입니까?
현재 family = gaussian0보다 낮은 값을 가질 수 없으며 0으로 팽창하고 연속적 인 생물 다양성의 지표에 선형 모델 ( ) 을 적용하려고합니다 . 값의 범위는 0에서 0.25를 약간 상회합니다. 결과적으로, 내가 제거하지 못한 모델의 잔차에는 분명한 패턴이 있습니다. 누구든지 이것을 해결하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?

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0으로 덩어리가있는 음이 아닌 데이터 모델 (Tweedie GLM, 0 팽창 GLM 등)이 정확한 0을 예측할 수 있습니까?
Tweedie 분포는 모수 (평균-분산 관계에서 지수)가 1과 2 사이 일 때 0으로 점 질량을 사용하여 치우친 데이터를 모델링 할 수 있습니다 .ppp 유사하게 0 팽창 된 (그렇지 않으면 연속적이든 불연속적인) 모델은 많은 수의 0을 가질 수 있습니다. 이러한 종류의 모델로 적합치를 예측하거나 계산할 때 모든 예측값이 0이 아닌 이유를 이해하는 …

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Poisson, Gamma 또는 Tweedie 분포를 오류 분포의 패밀리로 사용하여 Python / scikit-learn에서 GLM을 평가할 수 있습니까?
Python과 Sklearn을 배우려고하지만 Poisson, Gamma 및 특히 Tweedie 제품군의 오류 분포를 사용하는 회귀를 실행해야합니다. 나는 그것들에 관한 문서에서 아무것도 보지 못했지만 R 배포판의 여러 부분에 있기 때문에 누군가 파이썬의 구현을 보았는지 궁금합니다. Tweedie 배포판의 SGD 구현으로 나를 가리킬 수 있다면 매우 시원 할 것입니다!

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