«knowledge-representation» 태그된 질문

오늘날 인공 지능은 기계 학습, 특히 딥 러닝과 거의 같은 것으로 보입니다. 딥 러닝은이 분야에서 전통적으로 형상 공학에 매우 중요한 인간 전문가를 대체 할 것이라고 말했다. 한편, 신경 과학, 그리고에 : 두 돌파구 깊은 학습의 상승을 뒷받침했다고한다 신경 가소성을특히, 소성 인 인간의 뇌와 같이 인공 네트워크는 거의 모든 기능을 모델링하는 …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Roger Schank는 1970 년대에 개념 종속성 (CD)으로 언어 처리에 관한 흥미로운 작업을 수행했습니다. 그는 요즘 교육에서 벗어나 현장 밖으로 다소 이사했습니다. 자연어 생성 (BABEL), 스토리 생성 (TAILSPIN) 및 기타 영역에서 유용한 응용 프로그램이 있었으며 종종 개별 문장보다는 계획 및 에피소드가 포함되었습니다. 다른 사람이 CD 나 그 변종을 계속 사용 했습니까? …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

이 예제를 고려해 봅시다 : 존의 생일이야 연을 사자 우리 인간은 연이 왜 사게되는지 물으면 연이 생일 선물이라고 말할 것입니다. 우리는이 추론을 상식 이라고 부릅니다 . 인공 지능 에이전트에서 왜 이것이 필요한가요? 많은 인간의 실수가 이러한 모호한 가정으로 인해 발생하기 때문에 많은 문제가 발생할 수 있다고 생각합니다. AI가 상식을 사용하여 …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

나는 지식 기반 AI 시스템과 베이지안 추론 사이의 연결과 관련하여 고심하고 있습니다. 계속해서 문헌을 살펴 보는 동안 누군가이 질문에 직접 대답 할 수 있다면 기쁠 것입니다. 베이지안 추론 기반 방법이 추론 또는 Q / A 시스템에 사용됩니까? 지식 기반에 직접 답변이없는 질문에 대한 결론에 도달합니까? 다시 말해, Q / A …

9 knowledge-representation  reasoning 

따라서 머신 러닝은 시스템이 지금까지 배운 내용을 기반으로 미래 상태를 예측할 수 있다는 의미에서 시스템을 자체 자동화 할 수 있습니다. 제 질문은 : 머신 러닝 기술이 시스템이 도메인 지식을 개발하게하는 유일한 방법입니까?

9 machine-learning  knowledge-representation