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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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Hadoop, Hive, Elastic Search (다른 무엇보다도)를 사용하여 빅 데이터 인프라를 설정하려고하는데 특정 데이터 세트에 대해 일부 알고리즘을 실행하고 싶습니다. 알고리즘 자체의 확장 성을 원하므로 Weka, R 또는 RHadoop과 같은 도구를 사용하는 것을 제외합니다. 아파치 두싯 도서관은 좋은 옵션이 될 것 같다, 그리고 기능 회귀 및 클러스터링 작업에 대한 알고리즘을 . …

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알파-베타 가지 치기 알고리즘과 재료, 왕의 안전성, 이동성, 폰 구조 및 갇힌 조각 등을 사용하여 위치를 평가하는 평가 기능을 사용하는 체스 프로그램을 개발하고 있습니다. 에서 파생 된 에프( p ) = w1⋅ 재료 + w2⋅ kingsafety + 승삼⋅ 이동성 + w4⋅ 폰 구조형 + w5⋅ 갇힌 조각에프(피)=승1⋅재료+승2⋅왕의 안전+승삼⋅유동성+승4⋅폰 구조+승5⋅갇힌 조각f(p) …

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앞으로 몇 주 동안 수십 명의 자원 봉사자가 문을 두드리는 프로모션을 진행할 정치 캠페인을 진행하고 있습니다. 이름, 주소 및 long / lat 좌표가있는 목록이 제공되면 최적화 된 보행 목록을 만드는 데 사용할 수있는 알고리즘은 무엇입니까?

10 algorithms 

내 데이터의 각 관측치는 0.1 초의 차이로 수집되었습니다. 날짜 및 시간 스탬프가 없으므로 시계열이라고하지 않습니다. 클러스터링 알고리즘 (온라인에서 찾음) 및 PCA의 예에서 샘플 데이터는 사례 당 1 개의 관측치를 가지며 시간이 지정되지 않았습니다. 그러나 내 데이터에는 차량 당 0.1 초마다 수백 개의 관측치가 수집되며 많은 차량이 있습니다. 참고 : quora …

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맨체스터 인코딩 비트 스트림을 오디오 신호로 나타내는 많은 샘플이 있습니다. 인코딩되는 주파수는 높은 주파수의 주요 주파수 구성 요소이며 백그라운드에 일정한 양의 화이트 노이즈가 있습니다. 이 스트림을 수동으로 디코딩했지만 인코딩 체계를 배우기 위해 일종의 기계 학습 기술을 사용할 수 있는지 궁금합니다. 이렇게하면 이러한 체계를 수동으로 인식하는 데 많은 시간이 절약됩니다. 어려움은 …

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내가 나무의 수를 증가로 scikit 학습 의를 GradientBoostingRegressor, 나는 부정적인 값 내 훈련이나 설정을 테스트에 없다하더라도, 더 부정적인 예측을 얻을. 나는 약 10 가지 기능을 가지고 있으며, 대부분 바이너리입니다. 내가 튜닝 한 일부 매개 변수는 다음과 같습니다. 나무 / 반복 횟수; 학습 깊이; 학습 속도. 음수 값의 백분율은 ~ 2 …

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