이 포럼에서 논의 할 데이터 과학에는 여러 데이터가 분석되는 동의어 나 최소한 관련된 필드가 있습니다. 내 특정 질문은 데이터 마이닝에 관한 것입니다. 몇 년 전에 데이터 마이닝에서 대학원 수업을 들었습니다. 데이터 과학과 데이터 마이닝의 차이점은 무엇이며 특히 데이터 마이닝에 능숙 해지려면 무엇을 더 살펴 봐야합니까?
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? Data Science Stack Exchange에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 저는 에든버러 대학교 (University of Edinburgh)에서 기계 학습 및 자연어 처리를 전문으로하는 MSc 학생입니다. 데이터 마이닝에 중점을 둔 실제 과정과 기계 학습, …
병렬 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅의 차이점은 무엇입니까? 확장 성과 효율성에 관해서는 머신 클러스터에서 계산을 처리하는 솔루션을 보는 것이 매우 일반적이며 병렬 처리 또는 분산 처리라고도합니다. 어떤 식 으로든 동시에 실행되는 것이 있기 때문에 계산은 항상 병렬 인 것처럼 보입니다. 그러나 분산 계산은 단순히 하나 이상의 기계를 사용하는 것과 관련이 있습니까, 아니면이 …
'데이터 과학'을 탐구하고 싶습니다. 이 용어는 다소 모호한 것 같지만 요구할 것으로 예상합니다. 기계 학습 (전통적인 통계가 아닌); 클러스터에서 분석을 실행해야하는 충분한 데이터 집합 데이터 과학 분야를 탐색하는 데 사용할 수있는 프로그래밍 배경을 가진 통계학자가 액세스 할 수있는 좋은 데이터 세트와 문제점은 무엇입니까? 가능한 한 좁게 유지하기 위해, 잘 사용되는 …
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …