«model-selection» 태그된 질문

기능 수와 관측 수에 대한 휴리스틱이 있는지 궁금합니다. 분명히 많은 피처가 관측치 수와 같으면 모형이 과적 합 될 것입니다. 스파 스 방법 (LASSO, 탄력적 그물)을 사용하여 모델을 줄이기 위해 여러 기능을 제거 할 수 있습니다. 내 질문은 (이론적으로) : 모델 선택을 평가하기 위해 메트릭을 사용 하기 전에 최적 의 피처 …

17 feature-selection  model-selection 

사용해야하는 최소, 최대 및 "합리적인"양의 LSTM 셀과 관련된 경험 법칙 (또는 실제 규칙)이 있습니까? 특히 TensorFlow 및 속성의 BasicLSTMCell 과 관련이 num_units있습니다. 분류 문제가 다음과 같이 정의되었다고 가정하십시오. t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector …

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몇 가지 기능 선택 / 변수 선택 접근 방식이 있습니다 (예 : Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 참조 ). 필터 방법 (예를 들어, 상관 기반, 엔트로피 기반, 랜덤 포레스트 중요도 기반), 래퍼 방법 (예 : 정방향 검색, 언덕 등반 검색) 및 기능 선택이 모델 학습의 일부인 …

10 feature-selection  performance  model-selection 

유전자를 찾는 것과 같은 게놈 서열에서 숨겨진 마르코프 모델이 어떻게 사용되는지 이해합니다. 그러나 특정 Markov 모델을 만드는 방법을 이해하지 못합니다. 모델에 몇 개의 상태가 있어야합니까? 가능한 전환 수는 몇 개입니까? 모델에 루프가 있어야합니까? 모델이 최적이라는 것을 어떻게 알 수 있을까요? 그들은 서로 다른 10 가지 모델을보고 그 10 가지 모델을 …

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