«multilabel-classification» 태그된 질문

scikit-learn 웹 사이트 에서이 예제 를 따라 임의 포리스트 모델로 다중 출력 분류를 수행합니다. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = shuffle(y1, random_state=1) Y = np.vstack((y1, y2)).T …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

이 문서를 읽을 때 "선형 분류기는 기능과 클래스간에 매개 변수를 공유하지 않습니다."라는 문구가 있습니다. 이 진술의 의미는 무엇입니까? 로지스틱 회귀와 같은 선형 분류기는 서로 독립적 인 기능이 필요합니까?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

스펙트로 그램을 사용하여 소리 (예 : 동물 소리)를 분류 할 수있는 가능성을 조사했습니다. 아이디어는 깊은 컨볼 루션 신경망을 사용하여 스펙트로 그램의 세그먼트를 인식하고 하나 (또는 ​​많은) 클래스 레이블을 출력하는 것입니다. 이것은 새로운 아이디어가 아닙니다 (예 : 고래 소리 분류 또는 음악 스타일 인식 참조 ). 내가 직면하고있는 문제는 길이가 다른 …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

사용해야하는 최소, 최대 및 "합리적인"양의 LSTM 셀과 관련된 경험 법칙 (또는 실제 규칙)이 있습니까? 특히 TensorFlow 및 속성의 BasicLSTMCell 과 관련이 num_units있습니다. 분류 문제가 다음과 같이 정의되었다고 가정하십시오. t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

다중 레이블 분류를 위해 혼동 행렬을 계산할 수있는 Python 라이브러리를 찾고 있습니다 . 참고 사항 : scikit-learn 은 혼동 행렬에 대해 다중 레이블을 지원 하지 않습니다 ) 멀티 클래스와 멀티 라벨 문제의 차이점

9 python  software-recommendation  multilabel-classification