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모델 언더 핏은 언제입니까?
논리는 종종 모델에 적합하지 않음으로써 일반화 할 수있는 능력이 증가한다고 말합니다. 즉, 어느 시점에서 모델에 적합하지 않으면 데이터의 복잡성에 관계없이 모델이 더 나 빠지게됩니다. 모델이 올바른 균형을 강타했고 모델링하려는 데이터에 적합하지 않은 시점을 어떻게 알 수 있습니까? 참고 : 이것은 " 왜 과적 합이 나쁜가? " 라는 질문에 대한 후속 …