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내가 아는 한, 모델 순위를 정하는 학습을 훈련 시키려면 데이터 세트에 세 가지가 있어야합니다. 라벨 또는 관련성 그룹 또는 쿼리 ID 특징 벡터 예를 들어 Microsoft Learning to Rank 데이터 세트 는이 형식 (레이블, 그룹 ID 및 기능)을 사용합니다. 1 qid:10 1:0.031310 2:0.666667 ... 0 qid:10 1:0.078682 2:0.166667 ... GBM을 …

14 search  ranking  xgboost  gbm 

예를 들어 Google에서 무언가를 검색하면 결과가 거의 즉시 반환됩니다. Google은 알고리즘 등을 사용하여 페이지를 정렬하고 색인을 생성하지만 가능한 모든 단일 쿼리의 결과를 색인화하는 것은 불가능하다고 생각합니다 (결과는 개인화되어 더 불가능합니다). 또한 Google 하드웨어의 하드웨어 대기 시간이 크지 않습니까? Google의 데이터가 모두 TB / s SSD에 저장되어 있어도 처리해야 할 데이터의 …

12 bigdata  google  search 

사용해야하는 최소, 최대 및 "합리적인"양의 LSTM 셀과 관련된 경험 법칙 (또는 실제 규칙)이 있습니까? 특히 TensorFlow 및 속성의 BasicLSTMCell 과 관련이 num_units있습니다. 분류 문제가 다음과 같이 정의되었다고 가정하십시오. t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector …

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