«dynamic-programming» 태그된 질문

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최적 제어가 실패 할 때 (?)
"질문을하려면"먼저 모델을 풀어야합니다. 몇 가지 단계를 생략하지만 여전히이 게시물은 매우 길어질 것이므로이 커뮤니티가 이러한 종류의 질문을 좋아하는지 여부를 확인하는 테스트이기도합니다. 시작하기 전에, 이것이 연속적으로 표준 신고전주의 적 성장 모델처럼 보일 수도 있지만 , 그렇지 않습니다 : 그것은 한 개인과 관련이 있습니다. 그 개인은 주변 경제에서 다른 사람을 "대표하지"않습니다. 모델링되지 않았습니다. …

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Hamilton-Jacobi-Bellman 방정식 풀기; 최적을 위해 필요하고 충분한가?
다음의 미분 방정식 여기서 는 상태이고 는 제어 변수입니다. 해결책은 여기서 은 주어진 초기 상태입니다.x˙(t)=f(x(t),u(t))x˙(t)=f(x(t),u(t))\begin{align} \dot x(t)=f(x(t),u(t)) \end{align}xxxuuux(t)=x0+∫t0f(x(s),u(s))ds.x(t)=x0+∫0tf(x(s),u(s))ds.\begin{align} x(t)=x_0 + \int^t_0f(x(s),u(s))ds. \end{align}x0:=x(0)x0:=x(0)x_0:=x(0) 이제 다음 프로그램 여기서 \ rho> 0 은 시간 기본 설정을 나타내고 V (\ cdot) 는 값이고 F (\ cdot) 목적 함수. 전형적인 경제적 인 적용은 최적 성장의 …


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추측하고 확인
동적 프로그래밍에서 결정되지 않은 계수의 방법은 때때로 "추측 및 검증"으로 알려져 있습니다. 나는 정기적으로 추측 할 수있는 추측이 있다고 들었습니다. 특히, 나는 보았다 V(k)=A+Bln(k)V(k)=A+Bln⁡(k)V(k) = A + B\ln(k) V(k)=Bk1−σ1−σV(k)=Bk1−σ1−σV(k) = \frac{Bk^{1-\sigma}}{1-\sigma} 전자는 로그 유틸리티에 적용되고 후자는 CRRA 환경 설정과 관련됩니다. 다른 표준 추측은 무엇이며, 일반적으로 특정 형태의 리턴 함수와 관련이 …

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Bellman 방정식에 대한 솔루션은 고정 소수점입니다
최근에 동적 최적화를 공부하기 시작했습니다. Bellman 방정식의 가치 함수가 수축 매핑의 고정 된 점이라는 사실을 내 머리에 감쌀 수는 없습니다. 한국인 내 이해 오히려 순이다 문제가 한정된 경우에, 말 : 우리가 미리 시퀀스의 최대 가능 값을 알고있는 것처럼, 우리는, 끝에서 벨만 방정식을 구축 . 마지막 기간부터 출발 T , 우리는 …
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