«numpy» 태그된 질문

sklearn에서 가져 오는 동안 다음 오류가 발생합니다. >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build python 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, numpy-1.6.0 superpack, scikit-learn-0.11을 사용하고 …

117 python  numpy  scipy  scikit-learn 

나는 맞게 필요 RandomForestRegressor에서 sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) 이 코드는 데이터를 전처리 할 때까지 항상 작동했습니다 ( train_y). 오류 메시지는 다음과 같습니다. DataConversionWarning : 1d 배열이 예상되었을 때 열 벡터 y가 전달되었습니다. 예를 들어 ravel ()을 사용하여 y의 모양을 (n_samples,)로 변경하십시오. 모델 = …

117 python  pandas  numpy  scikit-learn 

1D numpy 배열에서 로컬 최대 값 / 최소값을 찾을 수있는 numpy / scipy의 모듈 함수를 제안 할 수 있습니까? 분명히 가장 간단한 접근 방식은 가장 가까운 이웃을 보는 것입니다. 그러나 저는 numpy 배포판의 일부인 수용된 솔루션을 갖고 싶습니다.

116 python  numpy 

변환 방법 ["1.1", "2.2", "3.2"] 에 [1.1, 2.2, 3.2] NumPy에서?

116 python  numpy 

MacOS에서 동일한 문제가 발생하지 않는 동안 Ubuntu 18에서 numpy에 거대한 배열을 할당하는 데 문제가 있습니다. 모양 (156816, 36, 53806) 이 있는 numpy 배열에 메모리를 할당하려고합니다. np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') Ubuntu OS에서 오류가 발생하는 동안 >>> import numpy as np >>> np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') Traceback (most recent call last): File …

116 python  numpy  data-science 

또 다른 질문에서는 문제가있는 어레이를 제공 할 수 있다면 다른 사용자가 도움을 제공했습니다. 그러나 파일에 배열을 쓰는 것과 같은 기본 I / O 작업에서도 실패합니다. 누구든지 4x11x14 numpy 배열을 파일에 작성하는 데 필요한 루프의 종류를 설명 할 수 있습니까? 이 배열은 4 개의 11 x 14 배열로 구성되어 있으므로 다른 …

115 python  file-io  numpy 

Google Colab 에서 IMDb 데이터 세트를 사용하여 이진 분류 예제를 구현하려고합니다 . 이전에이 모델을 구현했습니다. 그러나 며칠 후 다시 시도했을 때 load_data () 함수에 대해 'allow_pickle = False 일 때 개체 배열을로드 할 수 없습니다'라는 값 오류가 반환되었습니다. : 난 이미 비슷한 문제에 대한 기존 응답 언급,이 문제를 해결하는 시도 …

113 python  numpy  keras 

목록 (또는 배열 등)의 모든 요소를 ​​인덱싱하는 간단한 방법이 있습니까? 특정 인덱스를 제외하고 있습니까? 예 : mylist[3] 위치 3의 항목을 반환합니다. milist[~3] 3을 제외한 전체 목록을 반환합니다.

113 python  list  numpy  indexing 

RGB 이미지가 있습니다. 나는 그것을 numpy 배열로 변환하고 싶습니다. 나는 다음을했다 im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) 모양이없는 배열을 만듭니다. 나는 그것이 iplimage 객체라고 가정합니다.

113 python  image  opencv  numpy 

차원 축소를 위해 주성분 분석 (PCA)을 사용하고 싶습니다. numpy 또는 scipy가 이미 가지고 numpy.linalg.eigh있습니까? 아니면을 사용하여 직접 굴려야 합니까? 입력 데이터가 매우 높은 차원 (~ 460 차원)이기 때문에 SVD (특이 값 분해)를 사용하고 싶지 않기 때문에 SVD가 공분산 행렬의 고유 벡터를 계산하는 것보다 느릴 것이라고 생각합니다. 나는 언제 어떤 방법을 …

112 python  numpy  scipy  pca 

다중 처리 모듈과 함께 사용하기 위해 공유 메모리에서 numpy 배열을 사용하고 싶습니다. 어려운 점은 ctypes 배열이 아니라 numpy 배열처럼 사용하는 것입니다. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create the array N = int(10) unshared_arr = scipy.rand(N) arr = Array('d', …

111 python  numpy  multiprocessing  shared 

파이썬에 목록이 있고 ravel()함수 를 사용할 수 있도록 배열로 변환하고 싶습니다 .

109 python  arrays  list  numpy 

numpy.amax () 는 배열에서 최대 값을 찾고 numpy.amin () 않는 최소 값 동일. 최대 값과 최소값을 모두 찾으려면 두 함수를 모두 호출해야하는데, 이는 (매우 큰) 배열을 두 번 전달해야하는데 느리게 보입니다. numpy API에 데이터를 한 번만 통과하여 최대와 최소를 모두 찾는 함수가 있습니까?

109 python  numpy 

정규 분포를 가정하여 신뢰 구간을 계산하려는 샘플 데이터가 있습니다. numpy 및 scipy 패키지를 찾아 설치했으며 평균과 표준 편차를 반환하기 위해 numpy를 얻었습니다 (데이터가 목록 인 numpy.mean (data)). 샘플 신뢰 구간을 얻는 것에 대한 조언을 주시면 감사하겠습니다.

109 python  numpy  statistics  confidence-interval 

내가 가지고 있고 mxn 배열이라고 가정합니다. 이 배열의 각 열을 함수에 전달하여 전체 열에 대해 일부 작업을 수행하고 싶습니다. 배열의 열을 어떻게 반복합니까? 예를 들어, 다음과 같은 4 x 3 배열이 있습니다. 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column in array: some_function(column) 여기서 …

109 python  loops  numpy