«pandas» 태그된 질문

Pandas는 데이터 조작 및 분석을위한 Python 라이브러리입니다. 예를 들어 통계, 실험 과학 결과, 계량 경제학 또는 재무에서 일반적으로 사용되는 데이터 프레임, 다차원 시계열 및 단면 데이터 세트입니다. Pandas는 Python의 주요 데이터 과학 라이브러리 중 하나입니다.


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왜 판다에서 데이터 프레임의 사본을 만들어야합니까?
부모 데이터 프레임에서 하위 데이터 프레임을 선택할 때 일부 프로그래머가 .copy()메서드를 사용하여 데이터 프레임의 복사본을 만드는 것을 알았습니다 . 예를 들어 X = my_dataframe[features_list].copy() ... 단지 X = my_dataframe[features_list] 왜 데이터 프레임의 사본을 만들고 있습니까? 사본을 만들지 않으면 어떻게됩니까?

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팬더 데이터 프레임의 열을 반복하여 회귀를 실행하는 방법
나는 이것이 간단하다고 확신하지만 파이썬의 초보자에게는 pandas데이터 프레임 에서 변수를 반복 하고 각각과 회귀를 실행하는 방법을 알아내는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내가하고있는 일은 다음과 같습니다. all_data = {} for ticker in ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX', 'FSTMX']: all_data[ticker] = web.get_data_yahoo(ticker, '1/1/2010', '1/1/2015') prices = DataFrame({tic: data['Adj Close'] for tic, data in all_data.iteritems()}) …

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상수 값으로 데이터 프레임에 열 추가
모든 행에 동일한 값을 포함 할 추가 열을 추가 해야하는 기존 데이터 프레임이 있습니다. 기존 df : Date, Open, High, Low, Close 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 새로운 df : Name, Date, Open, High, Low, Close abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 기존 시리즈 / 데이터 프레임 열을 추가하는 방법을 …
187 python  pandas  dataframe 

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Pandas DataFrame을 사전으로 변환
4 개의 열이있는 DataFrame이 있습니다. 이 DataFrame을 파이썬 사전으로 변환하고 싶습니다. 첫 번째 열의 keys요소는이고 같은 행의 다른 열의 요소는 values. DataFrame : ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 출력은 다음과 같아야합니다. 사전: {'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], …

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선택한 특정 열을 새 DataFrame에 복사본으로 추출
4 개의 열이있는 팬더 DataFrame이 있고 새로운 DataFrame 만 만들고 싶습니다. 열 세 가지가 있습니다. 이 질문은 다음과 유사합니다. 데이터 프레임에서 특정 열을 추출 하지만 R이 아닌 팬더의 경우 다음 코드는 작동하지 않으며 오류가 발생하며 판다 닉 방식이 아닙니다. import pandas as pd old = pd.DataFrame({'A' : [4,5], 'B' : …


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판다 리 샘플 문서
따라서 resample 사용 방법을 완전히 이해 하지만 문서는 옵션을 설명하는 데 효과적이지 않습니다. 따라서 resample함수의 대부분의 옵션은 다음 두 가지를 제외하고 매우 간단합니다. rule : 대상 변환을 나타내는 오프셋 문자열 또는 객체 how : 문자열, 다운 샘플링 또는 리샘플링 방법, 기본값은 'mean' 따라서 온라인에서 찾은 많은 예제를 보면 'D'하루, 'xMin'몇 …

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데이터 유형을 기반으로 팬더 데이터 프레임 열 목록 가져 오기
다음 열이있는 데이터 프레임이있는 경우 : 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] 말하고 싶습니다 : 여기 데이터 프레임이 있습니다 .Object 유형 또는 DateTime 유형의 열 목록을 알려주십시오. 숫자 (Float64)를 소수점 이하 두 자리로 변환하는 …
184 python  pandas 


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Pandas에서 열을 문자열로 변환
SQL 쿼리에서 다음 DataFrame이 있습니다. (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 나는 이것을 다음과 같이 피벗하고 싶다 : total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1 rows x 3 columns] total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']).to_dict('records')[0] {3030096843: 1, 3030096845: 1, …
179 python  numpy  pandas 

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pandas DataFrame으로 목록 목록 가져 오기
스프레드 시트의 내용을 팬더로 읽습니다. DataNitro에는 셀 목록을 사각형으로 선택하여 목록 목록으로 반환하는 방법이 있습니다. 그래서 table = Cell("A1").table 준다 table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]] headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data 나는 이것을 번역하기 위해 코드를 작성하는 데 바쁘지만 내 …
177 python  pandas  datanitro 


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pandas DataFrame : nan 값을 평균 열로 바꿉니다.
나는 대부분의 실수로 채워진 팬더 DataFrame을 가지고 있지만 그 안에 몇 가지 nan값이 있습니다. nans를 열의 평균 열로 바꾸려면 어떻게 해야합니까? 이 질문은이 질문과 매우 유사합니다. numpy 배열 : nan 값을 평균 열로 바꾸지 만 불행히도 팬더 DataFrame에는 해당 솔루션이 작동하지 않습니다.
177 python  pandas  nan 

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팬더 DataFrame의 마지막 N 행을 얻는 방법은 무엇입니까?
팬더 데이터 프레임이 df1있고 df2(df1은 바닐라 데이터 프레임이고 df2는 'STK_ID'& 'RPT_Date'에 의해 색인됩니다) : >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN 3 000568 20061231 15.84 19.262 NaN 4 000568 20070331 17.00 6.803 …
175 python  pandas  dataframe 

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