병렬 계산은 종종 결정 론적 로컬 계산 속도, 대기 시간 오버 헤드 및 네트워크 대역폭을 사용하여 모델링됩니다. 실제로, 이들은 공간적으로 가변적이고 비 결정적입니다. Skinner 및 Kramer (2005)와 같은 연구는 다중 모달 분포를 관찰하지만 성능 분석은 항상 결정 론적 또는 가우시안 분포를 사용하는 것으로 보입니다 (정확하지 않고 부정적 대기 시간의 긍정적 …
알 수없는 함수 주어지면 도메인의 어느 시점에서나 그 값을 평가할 수는 있지만 표현할 수는 없습니다. 다시 말해, f 는 우리에게 블랙 박스와 같습니다.f:Rd→Rf:Rd→Rf:\mathbb R^d \to \mathbb Rfff 의 최소화기를 찾는 문제의 이름은 무엇입니까 ? 어떤 방법이 있습니까?fff 방정식 대한 해를 구하는 문제의 이름은 무엇입니까 ? 어떤 방법이 있습니까?f(x)=0f(x)=0f(x)=0 두 가지 …
내가 함수를 가지고 있다고 하자면 그것은 사면체 T T R 3 위에 통합하고 싶다 . f 가 임의적 이라면 가우스 구적법이 좋은 해결책이 될 수 있지만, f 가 고조파 라는 것을 알고 있습니다. 이 정보를 사용하여 가우스 구적을 얼마나 가속화 할 수 있습니까?에프: R삼→ R에프:아르 자형삼→아르 자형f : \mathbf{R}^3 \to …
I는 두 차원 포아송 방정식의 적용 실제 문제가 경계의 일부 부분 Γ m을 따라 두 개의 기울기 성분 ∂ u / ∂ x 및 ∂ u / ∂ y 를 측정했으므로 ∂ u−∇2u = f( x , y) ,나는 nΩ−∇2u=f(x,y),inΩ -\nabla^2 u = f(x,y), \; in \; \Omega ∂u / …
불균일 선형 시스템이 있습니다 Ax=bAx=b Ax=b 여기서 는 n ≤ 4 인 실수 n x n 행렬입니다 . nullspace의 (A)는 식 고유 역 갖도록 제로 치수되도록 보장된다 X = - 1 개 (B)를 . 결과는 적응 방법을 사용하여 해결하려는 ODE의 오른쪽에 들어가므로 솔루션이 A 및 b 요소의 작은 변형에 대해 …
촐레 스키 분해 정리 상태 그래서 어느 것이 실제 대칭 포지티브 한정 행렬 촐레 스키 분해를 갖는 M = L L ⊤ L은 하 삼각 행렬이다.MMMM=LL⊤M=LL⊤M= LL^\topLLL 주어지면 Cholesky factor L 을 계산하는 빠른 알고리즘이 있다는 것을 이미 알고 있습니다 .MMMLLL 지금, 나는이 직사각형 주어진 가정 행렬 , 나는 것을 …
이 게시물을 개선하고 싶습니까? 인용과 답변이 올바른 이유에 대한 설명을 포함하여이 질문에 대한 자세한 답변을 제공하십시오. 세부 사항이없는 답변은 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 나는 전산 과학 개념에 완전히 익숙하지 않으며 좋은 출발점을 찾고 있습니다. 나는 객관적으로 가장 좋은 언어는 없지만, 계산 과학과 관련하여 논란의 여지없이 강력하고 눈에 띄는 언어-탁월한 능력과 …
안녕하세요 scicomp 커뮤니티, NetworkX (Python), JUNG 및 YFiles (Java) 와 같은 프레임 워크를 사용하여 그래프 알고리즘 분야에서 일했습니다 . 나는 지금 병렬 및 고성능 컴퓨팅 영역으로 들어가고 있습니다. 새 프로젝트의 경우 다음 기능을 갖춘 C ++ 그래프 라이브러리를 찾고 있습니다. 알고리즘 개발을 가능하게하는 직관적 인 인터페이스 동적 작업 지원 : …
대부분의 수학 라이브러리에는 여러 버전의 로그 함수가 있습니다. 대부분의 경우 우리는 그것들이 완벽하다고 가정하지만 실제로 상당히 많은 숫자는 특정 숫자의 정밀도를 제공합니다. 일부 기능의 경우 수치 적으로 더 안정적인 변형이 있습니다. 예를 들어, Fortran, R, Java 및 C는 (소수의 x 값에 대해 더 높은 정밀도를 제공하는) Math.log1p컴퓨팅 log(1.0+x)및 대응을 위해 …
CVXOPT : http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html OpenOpt : http://openopt.org/Welcome 그들 사이의 관계는 무엇입니까? 각각의 장단점은 무엇입니까? BTW, 파이썬 / C ++ 용 고품질 범용 볼록 최적화 라이브러리가 있습니까?
약 40,000 개의 샘플로 구성된 데이터 세트에서 PCA를 수행하고 싶습니다. 각 샘플에는 약 10,000 개의 기능이 표시됩니다. Matlab princomp 기능을 사용하면 프로세스가 중단되는 시점에서 30 분 이상 일관됩니다. 10 분 이내에 실행되는 구현 / 알고리즘을 찾고 싶습니다. 가장 빠른 알고리즘은 무엇입니까? i7 듀얼 코어 / 4GB 램에 얼마나 걸립니까?
재현 가능한 과학적 결과를 염두에두고 코드 수명을 보장하는 모범 사례 목록이 게시되어 있습니까? (예 : 오픈 소스, 문서 관행, 종속성 선택, 언어 선택, 가상 머신 등). 일반적인 과학 코드 또는 다른 소프트웨어의 반감기를 추정하려고 시도한 연구 (또는 예제 / 비례가없는)에 대해 알고 있습니다 (합리적인 질문이있는 경우).