전산 과학

컴퓨터를 사용하여 과학적 문제를 해결하는 과학자를위한 Q & A

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GPU 시스템에서 BLAS / LAPACK 또는 기타 선형 대수 루틴의 가장 빠른 구현은 무엇입니까?
예를 들어, nVidia에는 ​​CUBLAS가있어 속도가 7-14 배 향상됩니다. 기본적으로 이것은 nVidia의 GPU 카드의 이론적 인 처리량에 거의 근접하지 않습니다. GPU에서 선형 대수의 속도를 높이는 데 어떤 어려움이 있으며, 이미 사용 가능한 빠른 선형 대수 라우팅이 있습니까?

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어떤 상황에서 몬테카를로 준 몬테 카를로보다 통합이 더 낫습니까?
간단한 질문 : 다차원 적분을 수행하는 것은 일종의 몬테 카를로 방법이 적합하다고 결정한 경우 의사 난수를 사용하는 정규 MC 통합이 유사 시퀀스를 사용하는 준 몬테 카를로 통합보다 유리하다는 이점이 있습니까? ? 그렇다면이 장점이 작용하는 상황을 어떻게 인식 할 수 있습니까? (그렇지 않다면 왜 일반 몬테카를로 통합을 사용하는 사람이 있습니까?)

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게시 가능한 이미지를 생성하기위한 좋은 (무료) 소프트웨어?
주어진 모델과의 정확성을 비교하기 위해 Matlab을 사용하여 1d 및 2d 이미지를 생성하고 있습니다. 내 방법을 표준 Gaussian .wfn 모델과 비교해야하며 분자와 라플라시안의 밀도를 분석하여이를 수행 할 것입니다. 나는 .wfn 근사치 (등고선지도를 통해)에 대한 근사치의 차이에 대한 2 차원 이미지 생성에 관심이 있으며 결합 경로와 두 원자 사이의 직접 선을 따라 …

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합의 고유 값 분해 : A (대칭) + D (대각선)
가정하자 실수 대칭 행렬과 고유치 분해 V Λ V T가 주어진다. 그것은 합계의 고유 값과 어떻게되는지 쉽게 + C I 곳 다 있다 스칼라 상수 (볼 이 질문에 ). 일반적인 경우 A + D 에서 D 가 임의의 대각선 행렬이라는 결론을 내릴 수 있습니까 ? 감사.ㅏㅏAVΛ V티VΛV티V \Lambda V^TA + …


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ACM TOMS에 제출 된 소프트웨어의 경우 ACM 소프트웨어 라이센스 계약은 다른 라이센스와 어떻게 상호 작용합니까?
저널 수학 소프트웨어 (ACM TOMS)에 컴퓨팅 기계 거래에 대한 협회는 소프트웨어 구현을 포함 수치 알고리즘에 많은 기사를 게시합니다. 그들의 편집 정책 에 따르면 , 알고리즘 페이퍼의 제출은 상기 논문에서 설명 된 알고리즘의 구현을위한 소스 코드를 포함한다. 이 소스 코드에는 ACM 소프트웨어 저작권 및 라이센스 계약 이 적용됩니다 . 본인의 업무에 …

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Lyapunov의 방정식을 풀기위한 라이브러리
다음의 행렬 방정식 에서 Σ - 주어진 대 B 및 C 행렬 - 공분산 행렬의 특성으로서 내 일 나타난다. 이 방정식은 특히 연속 시간 제어 이론에서 Lyapunov의 방정식으로 알려져 있으며,이 선형 방정식의 특수한 특성을 활용하는 방정식을 풀기위한 잘 알려진 다양한 알고리즘이 있음을 알게되었습니다. BΣ+ΣBT+C=0BΣ+ΣBT+C=0B\Sigma + \Sigma B^T + C = …

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공유 메모리 병렬 프로그래밍을위한 Python 가이드
매트릭스 추가, 곱셈 등과 같은 간단한 작업을 수행하기 위해 공유 메모리 시스템 (C 및 FORTRAN 모두) 용 OpenMP를 코딩 한 경험이 있습니다 (LAPACK과 어떻게 경쟁하는지 확인하십시오). 문서를 보지 않고도 간단한 작업을 수행 할 수있는 OpenMP를 알고 있습니다. 최근에 저는 프로젝트를 위해 Python으로 옮겼으며 절대 기본을 넘어서는 Python에 대한 경험이 없습니다. …


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특이 선형 ODE의 고유 시스템을 찾기위한 유한 차분 법의 정확도를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?
유형의 방정식을 풀려고합니다. ( − ∂2∂엑스2− f( X ) ) ψ(X)=λψ(X)(−∂2∂엑스2−에프(엑스))ψ(엑스)=λψ(엑스) \left( -\tfrac{\partial^2}{\partial x^2} - f\left(x\right) \right) \psi(x) = \lambda \psi(x) 여기서 에프( x )에프(엑스)f(x) 는 가장 작은 N 고유 값과 고유 벡터에 대해 간단한 극점을 갖습니다 . 경계 조건은 ψ ( 0 ) = 0 및 ψ ( R …

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구조화되지 않은 메쉬의 셀 중심에 다 지점 데이터를 보간하는 방법은 무엇입니까?
멀티 포인트 필드 데이터 세트가 있는데 각 포인트 데이터 세트는 구조화되지 않은 메쉬의 단일 셀과 관련이 있습니다. 목표는 데이터를 셀 센터에 직접 또는 간접적으로 가장 정확한 방식으로 보간하는 것입니다. 역 거리 가중 보간법을 사용하는 경우 소스와 대상 (셀 중심) 사이의 거리가 매우 작은 경우 부동 소수점 예외가 발생할 수 있습니다. …

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고유 값의 다중성을 탐지하는 방법은 무엇입니까?
A가 일반적인 희소 행렬이고 고유 값을 계산한다고 가정합니다. 고유 값의 다중성을 감지하는 방법을 모르겠습니다. 내가 아는 한, 컴패니언 행렬 방법으로 다항식 근을 찾는 특별한 경우에는 RRQR을 적용하여 근의 다중성을 감지 할 수 있습니다.


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의 널 공간 밖으로 돌출 로부터 에
시스템 주어 여기서 경우, I는 경우 코비 반복 솔버로 사용되며, 그 판독 방법은 수렴하지 않을 비 - 제로를 갖는다 의 널 공간의 구성 요소 . 그렇다면 가 의 null 공간에 걸쳐 0이 아닌 구성 요소를 가지고 있다면 Jacobi 방법은 비 수렴 적이 라고 어떻게 공식적으로 말할 수 있습니까? null 공간에 …


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