«local-features» 태그된 질문

내가 이해하는 한 SURF와 SIFT는 특허로 보호됩니다. 상용 응용 프로그램에서 자유롭게 사용할 수있는 대체 방법이 있습니까? 특허 확인에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 : http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

피처 감지에 사용하기 위해 일부 스케일 및 회전 불변 피처 설명자를 나열 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 멀티 클래스 분류기를 사용하여 UAV로 캡처 한 비디오에서 자동차와 인간을 감지하는 데 사용됩니다. 지금까지 나는 SIFT와 MSER (아주 불변 인)를보고있다. 나는 또한 LESH를 보았습니다. LESH는 지역 에너지 모델을 기반으로하지만 회전 불변이 아닌 …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

이미지 등록 알고리즘은 일반적으로 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)와 같은 포인트 기능을 기반으로합니다. 선 기능에 대한 참조를 보았지만 points 대신 이미지 세그먼트 를 일치 시킬 수 있는지 궁금합니다 . 예를 들어 주어진 소스 및 변환 된 이미지 : 가장자리 감지, 흐림 및 유역 변환을 각각 수행 할 수 있습니다. 유감스럽게도, 세그먼테이션은 …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

즉 점 (2D)의 집합을 감안할 때, 포인트 클라우드 (PC)는 질문이에 관한 것입니다 robust, accurate및 computing-friendly방법 (고급 버전 또는 타원) 원을 찾을 수 있습니다. 직관적 인 아이디어는 가능한 모든 지점 (중심) {infinite!} 및 radii (다시 무한대)에서 Brute-Force Search를 사용하는 것입니다. 이것은 매우 느리고 비효율적입니다. 아래에 나와있는 것처럼 각 적합 원은 nn임계 …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

BRIEF 알고리즘 의 설명자가 서로 어떻게 일치합니까? 다른 이미지에서 템플릿 이미지를 어떻게 찾습니까? 디스크립터를 어떻게 비교합니까? 나는 그 기사를 읽었지만 그들이 어떻게했는지 이해하지 못했다. 그들은 해밍 거리를 사용하여 설명자를 비교했다고 밝혔지만 조명, 크기 등의 변화에 ​​어떻게 불변이 발생합니까?

14 computer-vision  algorithms  local-features 

기능 탐지기와 기능 설명 자의 차이점은 무엇입니까? 이 중 검출기, 디스크립터는 Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK입니다.

11 image-processing  computer-vision  local-features 

해리스 코너를 기반으로 기능 탐지기를 구현했습니다 . 대부분 잘 작동하지만 성능이 좋지 않은 경우가 있습니다. 개별적으로 구성하지 않고 다양한 이미지에서 작동하도록해야합니다. 검출기 임계 값에 문제가 있습니다. 너무 낮게 설정하면 감지기가 너무 여러 번 터져서 많은 기능이 발생합니다. 너무 높게 설정하면 기능이 너무 적습니다. 설명자 벡터를 할당하기 전에 기능 수를 줄이기 …

9 image-processing  local-features 

객체 인식, 특히 자동차 모델 인식에 관한 질문이 있습니다! 다른 이미지에서 동일한 자동차 모델을 식별하는 작업의 시작에 있습니다. 현재 3D 객체 인식을위한 최고의 알고리즘 중 하나는 SIFT라고 생각하지만 데모 구현으로 조금 놀아 본 후이 알고리즘이 자동차와 같은 반짝이는 금속 객체, 특히 색상이 다른 경우 약간의 문제가 있다는 이상한 느낌이 들었습니다. …

9 computer-vision  local-features  object-recognition