실시간 애플리케이션을위한 신호의 평균 및 표준 편차를 찾는 이상적인 방법은 무엇입니까? 신호가 특정 시간 동안 평균에서 3 표준 편차 이상일 때 컨트롤러를 트리거 할 수 있기를 원합니다. 전용 DSP가이 작업을 매우 쉽게 수행한다고 가정하지만 너무 복잡한 것이 필요하지 않은 "바로 가기"가 있습니까?
현재 Matlab을 사용하여 다른 신호를 만들고 믹싱 매트릭스 A에 곱하여 믹싱 한 다음 FastICA를 사용하여 원래 신호를 다시 얻으려고합니다 . 지금까지 복구 된 신호는 원래 신호와 비교할 때 실제로 나빴습니다. 내가 잘못하고 있는지 확인하려고합니다. 내가 생성하는 신호는 다음과 같습니다. s1 = (-x.^2 + 100*x + 500) / 3000; % quadratic …
이 게시물을 개선하고 싶습니까? 인용과 답변이 올바른 이유에 대한 설명을 포함하여이 질문에 대한 자세한 답변을 제공하십시오. 세부 사항이없는 답변은 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 나는 칼만 필터를 완전히 처음 사용했습니다. 조건부 확률과 선형 대수에 대한 몇 가지 기본 과정을 밟았습니다. 누군가 Kalman Filter 작동을 이해하는 데 도움이되는 좋은 책이나 웹상의 리소스를 …
입력 및 출력 신호의 FFT를 비교하여 시스템의 응답을 계산하는 소프트웨어를 개발 중입니다. 입력 및 출력 신호는 창으로 분할되며 각 창마다 신호가 중간 빼기되고 Hann 함수가 곱해집니다. 해당 창에 대한 계측기 응답은 처리 된 데이터의 FFT 비율입니다. 나는 위의 표준 절차라고 생각하지만, 잘 설명하지는 못합니다. 내 문제는 여러 창에서 응답을 결합하는 …
신호의 두 개 이상의 부분이 서로 관련되어 있음을 반 공식적으로 설명하기 위해 서로 연관되어 있다는 개념에 자주 비틀 거립니다. 예를 들어, 이미지 프로세싱에서, 에지 피처상의 2 개의 픽셀은 상관되는 경향이있는 반면, 입자 시뮬레이션에서 물방울을 나타내는 3D 구조의 2 개의 인접한 부분은 덜 상관된다. 내 질문은이 개념의 정확한 아이디어가 무엇인지입니다.