«classification» 태그된 질문

슬라이딩 / 크기 조정 창에 적용된 CNN 이진 분류기를 사용하여 매우 드물게 발생하는 물체 (이미지에서)를 탐지하려고합니다. 균형 잡힌 1 : 1 양의 음수 훈련 및 테스트 세트를 구성했으며 (이 경우 btw입니까?) 분류기는 정확도 측면에서 테스트 세트에서 잘 수행됩니다. 이제 분류기의 리콜 / 정밀도를 제어하고 싶습니다. 예를 들어, 대다수 클래스 발생에 …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

숫자 벡터를 입력으로 사용하고 클래스 레이블을 출력으로 제공하는 분류기를 배우고 싶다고 가정 해보십시오. 내 훈련 데이터는 많은 수의 입력-출력 쌍으로 구성됩니다. 그러나 일부 새 데이터를 테스트 할 때이 데이터는 일반적으로 부분적으로 만 완료됩니다. 예를 들어 입력 벡터의 길이가 100 인 경우 요소 중 30 개에만 값이 제공되고 나머지는 "알 수 …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

두 클래스 및 에 속성 가 있고 분포가 및 합니다. 다음 비용 매트릭스에 대해 동일한 사전 경우 :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} 왜, 가 최소 위험 (비용) 분류기의 임계 값입니까?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 이것은 내가 오해하는 나의 주 예입니다 …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

의사 결정 트리에 Gini 불순물 및 정보 획득을 언제 사용할 수 있는지 설명해 주시겠습니까? 언제 어떤 것을 사용하는 것이 가장 좋은지에 대한 상황 / 예를 들어 주시겠습니까?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

두 개의 입력 x 선 이미지 사이의 유사성 메트릭을 계산하는 분류 문제를 연구 중입니다. 이미지가 동일한 인물 인 경우 ( '오른쪽 레이블') 더 높은 메트릭이 계산됩니다. 서로 다른 두 사람의 입력 이미지 ( '잘못된'라벨)는 측정 항목이 낮아집니다. 분류 오류 10 배 교차 검증을 사용하여 오 분류 확률을 계산했습니다. 현재 샘플 …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

2 클래스 레이블이 지정된 데이터에 대해 여러 분류기를 사용하여 분류를 수행했으며 5 배 교차 검증을 사용했습니다. 각 접기에 대해 tp, tn, fp 및 fn을 계산했습니다. 그런 다음 각 테스트의 정확도, 정밀도, 리콜 및 F 점수를 계산했습니다. 내 질문은 결과를 평균화하려고 할 때 정확도의 평균을 취했지만 정확도, 리콜 및 F 점수도 …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

휴대 전화 계정의 처음 21 일 동안 입력이 시계열 음성 사용 데이터 (초) 인 시계열 분류 문제를 해결하고 있습니다. 해당 대상 변수는 해당 계정이 35-45 일 범위에서 취소되었는지 여부입니다. 따라서 이진 분류 문제입니다. 지금까지 시도한 모든 방법 (다양한 정도)에서 매우 나쁜 결과를 얻고 있습니다. 먼저 k-NN 분류 (다양한 수정)를 시도했는데 …

11 time-series  classification 

이진 분류 문제가 있고 다른 분류자를 실험합니다. 분류자를 비교하고 싶습니다. 어느 것이 AUC 또는 정확도를 더 잘 측정합니까? 그리고 왜? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

선형 판별 학습자에서 클래스 분리 성을 측정하는 좋은 예는 Fisher의 선형 판별 비율입니다. 기능 세트가 대상 변수 사이에 클래스를 잘 분리 할 수 ​​있는지 판별하기위한 다른 유용한 지표가 있습니까? 특히, 대상 클래스 분리를 ​​최대화하기위한 우수한 다변량 입력 속성을 찾는 데 관심이 있으며, 비선형 / 비모수 적 측정을 통해 분리 성이 …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

아마도 백 번 전에 해결 된 문제를 다루고 있지만 대답을 어디서 찾을 수 있는지 잘 모르겠습니다. 로지스틱 회귀 분석을 사용할 때 많은 기능 을 고려하고 이진 범주 값 를 예측하려고하면 잘 예측하는 기능의 하위 집합을 선택하는 데 관심이 있습니다. y y엑스1, . . . , x엔x1,...,xnx_1,...,x_n와이yy와이yy 올가미와 유사한 절차를 사용할 …

11 machine-learning  logistic  classification 

Adaboost 는 일련의 약한 분류기의 선형 조합을 사용하여 강력한 분류기를 생성하려고 시도 한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 특정 조건 및 사례 에서 Adaboost와 SVM이 (SVM이 강력한 분류기 임에도 불구하고) 조화롭게 작동한다고 제안하는 논문을 읽었습니다 . 건축 및 프로그래밍 관점에서 그것들이 어떻게 작동하는지 파악할 수 없습니다. 나는 그들이 함께 어떻게 작동하는지 …

11 classification  svm  references  boosting 

예를 들어 어떤 상황에서 ANN이 연결을 제거하면 ANN이 더 나은 성능을 발휘할 수 있는지 궁금합니다. A와 B의 숨겨진 레이어 사이에 몇 개의 "통신"연결을 추가하여 두 개의 다중 레이어 ANN의 A와 B를 동일한 입력 및 출력 노드로 병렬 연결하여 하나의 ANN을 구성합니까? 더 나은 일반화 결과를 얻을 수 있습니까? 이것은 실제로 …

11 classification  neural-networks 

Adaboost에 대한 이 백서는 2 클래스 모델을 K 클래스 문제로 확장하기위한 몇 가지 제안과 코드 (17 페이지)를 제공합니다. 다른 2 클래스 모델을 쉽게 연결하고 결과를 비교할 수 있도록이 코드를 일반화하고 싶습니다. 대부분의 분류 모델에는 수식 인터페이스와 predict방법이 있으므로이 중 일부는 비교적 쉽습니다. 불행히도 2 클래스 모델에서 클래스 확률을 추출하는 표준 …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

데이터 마이닝에 익숙하지 않고 영화 등급 예측을위한 분류 모델을 만들고 있습니다. IMDB에서 데이터 세트를 수집했으며 모델에 의사 결정 트리와 가장 가까운 인접 방법을 사용할 계획입니다. 무료로 사용할 수있는 데이터 마이닝 도구가 필요한 기능을 제공 할 수 있는지 알고 싶습니다.

11 classification  cart 

rpart (R)를 사용하여 복잡한 분류 트리를 구성한 후에 각 클래스에 대해 생성 된 결정 규칙을 구성하는 방법이 있습니까? 하나의 거대한 트리를 얻는 대신 각 클래스에 대한 규칙 세트를 얻습니까? (그렇다면 어떻게?) 다음은 예제를 보여주는 간단한 코드 예제입니다. fit &lt;- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data=kyphosis) 감사.

11 r  classification  cart  rpart