«data-visualization» 태그된 질문

데이터의 의미 있고 유용한 그래픽 표현 구성. (귀하의 질문이 특정 효과를 내기 위해 특정 소프트웨어를 얻는 방법에 관한 것이라면 여기서 다루지 않을 것입니다.)

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조건부 밀도 도표의 해석
조건부 밀도 플롯을 올바르게 해석하는 방법을 알고 싶습니다. 와 함께 R로 만든 두 개의 아래를 삽입했습니다 cdplot. 예를 들어 Var 1 이 150 일 때 약 80 % 일 때 결과 가 1 일 확률은 ? 어두운 회색 영역은 조건부 확률이 Result1과 같습니까? 로부터 cdplot문서 : cdplot은 y의 한계 분포에 …
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웹 사이트를 통한 여행을위한 경로 확률 트리 구축
저는 현재 웹 사이트에서 사람들이 웹 사이트에 도착할 때마다 취할 수있는 경로를 보여주는 의사 결정 트리 다이어그램을 작성해야하는 분석을 수행하고 있습니다. 내가 처리하고 data.frame홈페이지에서 시작, 사이트에 모든 고객의 경로를 보여주고있다. 예를 들어 고객은 다음 경로를 사용할 수 있습니다. Homepage - pg 1 Kitchen Items page - pg 2 Pots and …
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대화 형으로 큰 시계열 데이터를 보는 방법은 무엇입니까?
나는 종종 적절한 타임 스탬프 양의 시계열 데이터, 관련 타임 스탬프와 함께 5 억에서 2 억 배의 배를 처리하고이를 동적으로 시각화하고 싶습니다. 이를 효과적으로 수행 할 수있는 기존 소프트웨어가 있습니까? 라이브러리와 데이터 형식은 어떻습니까? 줌 캐시 는 큰 시계열에 중점을 둔 라이브러리의 한 예입니다. 줌 캐시에서 데이터는 여러 해상도로 요약되어 …
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이진 결과와 연속 예측 변수를 어떻게 시각화합니까?
시각화해야 할 데이터가 있으며 최선의 방법을 모릅니다. 각 주파수 및 결과 인 기본 항목 가 있습니다 . 이제 저의 방법이 저주파 항목을 얼마나 잘 찾아내는 지 (즉, 1 개 결과) 플롯해야합니다. 나는 초기에 주파수의 x 축과 0-1의 점 축이있는 y 축을 가졌지 만 끔찍한 것처럼 보였습니다 (특히 두 방법의 데이터를 …
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"Stata"또는 "R"의 회귀 불연속 설계 그래프
Lee and Lemieux (p. 31, 2009)는 연구원이 회귀 불연속 설계 분석 (RDD)을 수행하면서 그래프를 제시 할 것을 제안합니다. 다음 절차를 제안합니다. "... 일부 대역에 대한 및 쓰레기통 일부 번호 및 (가) 및 우측 기준치 왼쪽 각각 생각되는 쓰레기통 (구성하기 , ]에 대한 + , 여기서 "K 0 K 1 B …
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1 차 Markov 체인의 클러스터 평가
수천 개의 1 차 Markov 체인의 데이터 세트를 약 10 개의 클러스터로 클러스터링했습니다. 이러한 클러스터를 평가하고 클러스터의 항목이 공유하고 다른 클러스터와 어떻게 다른지 알아낼 수있는 권장 방법이 있습니까? 따라서 "클러스터 A의 프로세스는 일단 도착하면 상태 Y를 유지하는 경향이 있습니다. 이는 다른 클러스터의 프로세스에는 해당되지 않습니다." 이러한 Markov 체인의 전이 행렬은 …
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데이터 셋을 첫눈에
내 무지를 용서해주세요 나는 내가 찾은 많은 새로운 데이터에 직면하고있는 상황에서 나 자신을 계속 찾고 있습니다. 이 데이터는 일반적으로 다음과 같습니다. Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown (...) 보통 언뜻보기에 추세가 있는지 실제로 알 수는 없습니다. …
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2 글자 조합 시각화
SO에이 질문에 대한 답은 두 글자 이름에 약 125 원 - 세트를 반환 /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r- 객체 [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] "d" "D" "dc" "dd" "de" …
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그래픽 백과 사전
트래픽 측정, 예후 등에 관한 다중 사용자 웹 앱을 만들어야합니다.이 시점에서 막 대형 차트와 원형 차트를 사용한다는 것을 알고 있습니다. 불행히도, 이러한 차트 유형은 내가 수집하고 계산하는 모든 데이터를 표현하는 데 풍부하지 않습니다. 그래픽 차트 모음을 찾고 있습니다. 책이나 다른 것을 사면 괜찮습니다. 영감을 얻으려면 설명이있는 그래픽 샘플을 찾아야합니다. 그러한 …
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누락 된 항목과 상관 관계 행렬을 표시하는 방법은 무엇입니까?
변수 사이의 관계를 쉽게 탐색하기 위해 지금까지 수집 한 기사에서 상관 관계를 그래픽으로 표현하고 싶습니다. 나는 (지저분한) 그래프를 그리는 데 사용했지만 지금 너무 많은 데이터가 있습니다. 기본적으로 다음과 같은 테이블이 있습니다. [0] : 변수 1의 이름 [1] : 변수 2의 이름 [2] : 상관 관계 값 "전체"행렬이 불완전합니다 (예 : …
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R의 복잡한 회귀 그림
시각적 데이터 분석을 위해 복잡한 그래픽을 그려야합니다. 2 개의 변수와 많은 수의 사례가 있습니다 (> 1000). 예를 들어 (분산을 덜 "정상"으로 만들려면 숫자는 100입니다) : x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) 우연의 상대 빈도에 해당하는 포인트 크기로 원시 데이터를 플롯해야하므로 plot(x,y)옵션이 아닙니다. 포인트 크기가 필요합니다. 이를 …
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구간 별 회귀선 플로팅
lines각 세그먼트를 개별적으로 플롯 하는 데 사용 하거나을 사용 하는 것 이외의 조각 모델의 회귀선을 플로팅하는 방법이 geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)있습니까? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In abline(reg = model) : only …
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그래프에서 계곡을 찾는 방법?
나는 기본적으로 게놈의이 위치가 얼마나 잘 (또는 "깊게") 포함되어 있는지를 나타내는 기본적으로 긴 정수 목록 (수백만 값) 인 일부 게놈 범위 데이터를 조사하고 있습니다. 이 데이터에서 "밸리", 즉 주변 환경보다 "낮은"지역을 찾고 싶습니다. 내가 찾고있는 계곡의 크기는 50베이스에서 수천까지 다양합니다. 그 계곡을 찾기 위해 어떤 종류의 패러다임을 사용하고 싶습니까? 최신 …
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