«inverse-cdf» 태그된 질문

Quantile 함수에 대해 읽고 있지만 명확하지 않습니다. 아래에 제공된 것보다 더 직관적 인 설명을 제공 할 수 있습니까? cdf 는 단조 증가하는 함수이므로 역수를 갖는다. 이것을 나타내겠습니다 . 하면 의 CDF이다 다음 값이다 되도록 ; 이것을 의 Quantile 이라고합니다 . 값 오른쪽 왼쪽의 확률 질량의 절반 반으로 분포의 중앙값이다. 값은 …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

반전 방법은 어떻게 작동합니까? 임의 샘플 가 있다고 가정 합니다. . . ,X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n 밀도 f ( x ; θ ) = 1 인 X nf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} 가 초과0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1하므로 cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}on(0,1)(0,1)(0,1). 그런 다음 반전 방법으로의 분포를F − 1 X(u)=uθ로얻습니다. XXXF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta 그렇게 uθuθu^\theta 의 분포가 XXX ? 이것이 반전 방법이 작동하는 …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

내 질문은 R 의 내장 지수 난수 생성기 인 함수에서 영감을 얻었습니다 rexp(). 기하 급수적으로 분포 된 난수를 생성하려고 할 때 많은 교과서 에서이 Wikipedia 페이지에 요약 된 역변환 방법을 권장합니다 . 이 작업을 수행하는 다른 방법이 있다는 것을 알고 있습니다. 특히, R 의 소스 코드는 Ahrens &amp; Dieter (1972) …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

정규 분포의 역 누적 분포 함수가 무엇인지 아는 사람이 있습니까? 닫힌 양식 표현식이 있습니까? Google을 사용하여 좋은 답변을 찾지 못했습니다.

9 normal-distribution  inverse-cdf