R을 배우는 동안 통계 교과서를 통해 작업하고 있으며 다음 예제에서 걸림돌에 빠졌습니다. 보고 ?quantile난 후에 다음과 같이 R에서 이것을 재현하려고 시도했습니다. > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) > quantile(nuclear) 0% 25% 50% 75% 100% 6.0 9.5 16.0 28.0 …
99 백분위 수 또는 100 백분위 수가 있습니까? 그리고 그들은 숫자 그룹, 구분선 또는 개별 숫자에 대한 포인터입니까? 동일한 질문이 사 분위수 또는 임의의 분위수에 적용될 것이라고 가정합니다. n 개의 항목이 주어지면 특정 백분위 수 (p)의 숫자 색인이 다음과 같다는 것을 읽었습니다. i = (p / 100) * n 그것은 …
나는 Quantile 회귀를 이해하려고 노력하고 있지만, 고통받는 한 가지는 손실 함수의 선택입니다. ρτ(u)=u(τ−1{u<0})ρτ(u)=u(τ−1{u<0})\rho_\tau(u) = u(\tau-1_{\{u<0\}}) 나는 의 최소 기대치가 τ % -quantile 과 같다는 것을 알고 있지만,이 기능으로 시작하는 직관적 인 이유는 무엇입니까? 이 기능을 최소화하는 것과 Quantile의 관계는 보이지 않습니다. 누군가 나에게 설명 할 수 있습니까?ρτ(y−u)ρτ(y−u)\rho_\tau(y-u)τ%τ%\tau\%
일부 데이터의 Quantile을 추정하고 싶습니다. 데이터가 너무 커서 메모리에 수용 할 수 없습니다. 그리고 데이터는 정적 인 것이 아니며 새로운 데이터가 계속 나오고 있습니다. 누구든지 매우 제한된 메모리 및 계산으로 지금까지 관찰 된 데이터의 Quantile을 모니터링하는 알고리즘을 알고 있습니까? 내가 찾을 수 P2 알고리즘 유용하지만, 매우 꼬리 무거운 분산되어 내 …
다변량 분포의 Quantile을 계산하는 방법에 관심이 있습니다. 그림에서, 주어진 단 변량 정규 분포 (왼쪽)의 5 %와 95 % Quantile을 그렸습니다. 올바른 다변량 정규 분포의 경우, 아날로그가 밀도 함수의베이스를 둘러싸는 아이소 라인이라고 상상합니다. 아래는 패키지를 사용하여 이것을 계산하려는 시도의 예 mvtnorm이지만 성공하지는 못했습니다. I이이 다변량 밀도 함수의 결과의 컨투어를 계산함으로써 수행 …
세 백분위 수만 알면 분포를 추론하는 데 사용할 수있는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 특정 데이터 세트에서 5 번째 백분위 수는 8,135이고 50 번째 백분위 수는 11,259이며 95 번째 백분위 수는 23,611입니다. 다른 숫자에서 백분위 수로 가고 싶습니다. 그것은 내 데이터가 아니며 모든 통계입니다. 분포가 정상이 아님이 분명합니다. 내가 가진 유일한 …
통계 전문가가 아니라 실습 소프트웨어 개발자이며 대학 통계 강의가 아주 오래 전에 있었다는 것을 즉시 분명히해야합니다 . 즉, 상자 그림을 생성하는 데 사용할 수있는 일련의 설명 통계를 축적하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 개별 샘플을 저장하지 않아도됩니까? 내가하려고하는 일은 복잡한 다중 대기열 프로세스 내에서 대기열 서비스 시간을 그래픽으로 요약 한 것입니다. …
저는 GEV 분포와 같은 극한의 가치 이론 을 사용 하여 가장 큰 풍속 과 같은 특정 사건 의 가치, 즉 풍속의 98.5 %가 더 낮은 값을 예측하는 토목 공학에서 왔습니다 . 내 질문은 왜 그런 극단적 인 가치 분배를 사용하는 것 입니까? 전체 분포를 사용 하고 98.5 % 확률 의 …
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 변수 중 하나의 백분위 수 순위가되는 데이터 프레임에 새 변수를 추가하려면 어떻게해야합니까? Excel에서 쉽게 할 수 있지만 R에서 실제로하고 싶습니다. 감사
다음 데이터 세트에서 95 번째 백분위 수를 계산하려고했습니다. 나는 그것을하는 몇 가지 온라인 참조를 보았습니다. 접근법 1 : 샘플 데이터 기반 첫 번째 얻기 위해 나에게 말한다 TOP 95 Percent선택 후 데이터 세트를하고 MIN또는 AVG결과 세트의. 다음 데이터 세트에 대해 그렇게하면 나에게 도움이됩니다. AVG: 29162 MIN: 0 접근법 2 : …
나는 나를 놀리 게 만드는 약간의 문제가 있습니다. 다변량 시계열의 온라인 획득 프로세스에 대한 절차를 작성해야합니다. 매 시간 간격 (예 : 1 초)마다 기본적으로 N 크기의 부동 소수점 벡터 인 새 샘플을 얻습니다. 수행해야하는 작업은 약간 까다 롭습니다. 각각의 새 샘플에 대해 요소를 1로 합치도록 벡터를 정규화하여 해당 샘플의 백분율을 …
Wikipedia 또는 Wolfram Mathworld에서 탄탈 또는 내측에 대한 정의를 찾을 수 없지만 다음 설명은 Bílková, D. 및 Mala, I. (2012), " 소득 분포를 모델링 할 때 L- 모멘트 방법 적용 체코 공화국 ", 통계의 오스트리아 저널 , 41 (2), 125-132. 내측은의 값 , 샘플이 중간 값에 해당하는 것처럼 (샘플) tantile …