«r» 태그된 질문

일부 데이터에 선 + 지수 곡선을 맞추려고합니다. 처음에는 인공 데이터에 대해이 작업을 시도했습니다. 함수는 다음과 같습니다. 선형 섹션과 추가 수평 이동 매개 변수 ( m ) 가있는 지수 곡선입니다 . 그러나 R의 함수를 사용하면 처음에 데이터를 생성하는 데 사용한 것과 동일한 매개 변수를 사용하더라도 " 초기 매개 변수 추정치에서 단일 …

19 r  nonlinear-regression  nls 

누군가 시계열에서 R에서 DLM Kalman 필터링을 사용하는 방법에 대한 예제를 안내해 줄 수 있습니까? 이 값 (연간 계절성을 가진 분기 값)이 있다고 가정합니다. 다음 값을 예측하기 위해 DLM을 어떻게 사용 하시겠습니까? 그리고 BTW, 충분한 과거 데이터가 있습니까 (최소한 무엇입니까)? 89 2009Q1 82 2009Q2 89 2009Q3 131 2009Q4 97 2010Q1 94 …

19 r  time-series  forecasting 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 6 개월 전 . R에서 자동 상관 오차가있는 선형 모형을 어떻게 적합합니까? stata에서는 prais명령 을 사용 하지만 R에 해당하는 항목을 찾을 수 없습니다 ...

19 r  time-series  autocorrelation 

나는 자산의 가격을 예측하기 위해 VAR 모델을 구축 중이며 내 방법이 통계적으로 적합한 지, 포함 된 테스트가 적절한 지 여부 및 입력 변수를 기반으로 신뢰할 수있는 예측을 보장하기 위해 더 많은 것이 필요한지 알고 싶습니다. 다음은 Granger 인과 관계를 확인하고 선택한 VAR 모델을 예측하는 현재 프로세스입니다. require("forecast") require("vars") #Read Data …

19 r  forecasting  modeling  var 

이분산성이 매우 명확한 적합 값의 함수로 선형 모델의 잔차 값을 플롯했습니다. 그러나이 이분산성이 내 선형 모델을 무효화한다는 것을 이해하기 때문에 지금 어떻게 진행 해야할지 잘 모르겠습니다. (맞습니까?) 이분산성에 강하기 때문에 패키지 의 rlm()기능을 사용하여 강력한 선형 피팅을 사용하십시오 MASS. 이분산성으로 인해 계수의 표준 오차가 잘못되었으므로 이분산성에 견고하도록 표준 오차를 조정할 …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

1 (쉽지 않음)에서 5 (매우 쉽지 않음) 범위의 서수 종속 변수, 용이성을 가지고 있습니다. 독립 요인의 값이 증가하면 용이성 등급이 높아집니다. 내 독립 변수 중 두 개 ( condA및 condB)는 범주 형이며, 각각 2 개의 레벨이 있으며 2 ( abilityA, abilityB)는 연속적입니다. R 에서 서수 패키지를 사용하고 있습니다. logit(p(Y⩽g))=lnp(Y⩽g)p(Y>g)=β0g−(β1X1+⋯+βpXp)(g=1,…,k−1)logit(p(Y⩽g))=ln⁡p(Y⩽g)p(Y>g)=β0g−(β1X1+⋯+βpXp)(g=1,…,k−1)\text{logit}(p(Y \leqslant …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

분명히 이것은 회귀를 사용하여 범주 형 변수를 예측한다는 의미에서 로지스틱 회귀에 대해 이야기하고 있지 않은 것처럼 Google에게는 쉽지 않습니다. 주어진 데이터 포인트에 로지스틱 성장 곡선을 맞추는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 구체적으로 말하면, 는 1958 년부터 2012 년까지 주어진 연도이며, 는 년 11 월의 추정 된 CO2 ppm (이산화탄소 백만 분율)입니다 …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

이 데이터를 고려하십시오 : dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

"신장 카테터"데이터 세트가 있다고 가정하겠습니다. Cox 모델을 사용하여 생존 곡선을 모델링하려고합니다. Cox 모형을 고려하면 : 기준 위험 추정치가 필요합니다. 내장 패키지 R 함수 를 사용하면 다음과 같이 쉽게 할 수 있습니다.h ( t , Z) = h0특급( b'지) ,h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age …

19 r  cox-model  hazard 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . ggplot2s 패싯에 사용되지 않는 레벨을 제거 할 수 있습니까? 이것은 내 코드입니다. tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = row.names(mtcars), val = mtcars$mpg, …

19 r  data-visualization  ggplot2 

나는 2 그룹 (82 그룹 응답자 A 그룹에서 43 그룹 B 그룹에서 39)에 각각 1-5의 65 Likert 질문에 대한 설문 조사를 완료했습니다 (강하게 동의-동의하지 않음). 따라서 66 열 (각 질문에 대해 1 + 그룹 할당을 나타내는 1)과 82 행 (각 응답자에 대해 1)의 데이터 프레임이 있습니다. R 또는 SPSS를 사용하면 …

19 r  data-visualization  spss  likert 

작은 슬라이드를 따라 창에서 평균을보고 싶은 값으로 구성된 벡터가 있습니다. 예를 들어 다음 값으로 구성된 벡터의 경우 4, 5, 7, 3, 9, 8 창 크기 3과 슬라이드 2는 다음을 수행합니다. (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 다음 값으로 구성된 벡터를 반환하십시오. 5.33, 6.33, 5.67 나를 위해 이것을 …

19 r 

이진 결과 변수 {0,1} 및 예측 변수 {0,1}이 있습니다. 내 생각은 다른 변수를 포함시키고 승산 비를 계산하지 않으면 물류를하는 것이 의미가 없다는 것입니다. 하나의 이진 예측 변수를 사용하면 확률 충분 확률 대 승산 비를 계산하지 않습니까?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

여기 에서 와인 데이터 는 0에서 10 사이의 값을 가진 각 항목과 관련된 종속 등급이있는 11 개의 숫자 독립 변수로 구성됩니다. 이는 회귀 모델을 사용하여 변수와 관련 변수의 관계를 조사하는 데 유용한 데이터 세트입니다 평가. 그러나 선형 회귀가 적절합니까, 아니면 다항식 / 순서 로지스틱 회귀를 사용하는 것이 더 낫습니까? 로지스틱 …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

에 Wikipedia 기사에서 ANOVA , 그것은 말한다 ANOVA는 가장 간단한 형태로 여러 그룹의 평균이 같은지 여부에 대한 통계 테스트를 제공하므로 t- 검정을 두 그룹 이상으로 일반화합니다. 이것에 대한 나의 이해는 분산 분석이 두 그룹 비교와 관련하여 t- 검정과 동일하다는 것입니다. 그러나 아래의 간단한 예제 (R)에서 ANOVA와 t-test는 비슷하지만 약간 다른 …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test