«scipy» 태그된 질문

Wikipedia에 따르면 베타 확률 분포에는 두 가지 모양 매개 변수 와 β가 있습니다.αα\alphaββ\beta [ 0 , 1 ] 범위의 숫자가있는 scipy.stats.beta.fit(x)Python을 호출하면 4 개의 값이 반환됩니다. 이것은 나를 이상하게 생각합니다.x[0,1][0,1][0,1] 인터넷 검색 후 호출하면 세 번째 변수가 0이므로 반환 값 중 하나가 'location'이어야한다는 것을 알았습니다 scipy.stats.beta.fit(x, floc=0). 누구든지 네 번째 …

14 python  scipy  beta-distribution 

대수 / 정확한 수준에서 주성분 분석과 특이 값 분해 간의 관계를 이해합니다. 내 질문은 scikit-learn 구현 에 관한 것 입니다. " [TruncatedSVD]는 PCA와 매우 유사하지만 공분산 행렬 대신 샘플 벡터에서 직접 작동합니다. "는 두 방법의 대수적 차이를 반영합니다. " 추정자 [TruncatedSVD]는 두 개의 알고리즘을 지원합니다. 빠른 무작위 SVD 솔버와 ARPACK을 …

12 pca  scikit-learn  svd  scipy 

표본 크기가 증가함에 따라 p- 값과 ks- 검정 통계가 감소하는 이유는 무엇입니까? 이 Python 코드를 예로 들어 보겠습니다. import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) 결과는 다음과 …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

R을 사용하여 일련의 데이터를 가진 로그 정규 모델을 피팅했습니다. 결과 매개 변수는 다음과 같습니다. meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 이 모델을 Scipy로 이전하고 싶습니다. Scipy를 사용하여 1과 3.1626716539637488e + 90의 모양과 스케일을 얻을 수있었습니다. 매우 다른 숫자입니다. 또한 meanlog 및 sdlog의 exp를 사용하려고했지만 기괴한 그래프를 계속 얻습니다. 나는 scipy에서 …

10 r  python  numpy  scipy