«sensitivity-analysis» 태그된 질문

누군가 두 문장 (a)와 (b)를 연결하는 수학적 논리를 명확하게 설명해 줄 수 있습니까? 일련의 값을 갖도록하자 (일부 분포). 지금, a) 중간 값은 모든 값에 의존하지는 않는다 [단 하나 또는 두 개의 중간 값에 의존한다]. b) 중앙값은 최소 절대 합산 편차의 위치입니다. 마찬가지로, 대조적으로 a) (산술) 평균은 모든 값에 따라 다릅니다. …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

이미 한 질문 ( One-Layer 피드 포워드 네트워크에서 가중치 중요성 추출 )에 따라 신경망에서 입력의 관련성에 대한 추론을 찾고 있습니다. 관심있는 출력 노드에서 레이어를 통해 뒤로 이동하여 입력 중요도를 재구성하는 것이 어렵거나 시간이 많이 걸리는 딥 넷을 고려할 때 신경망에 대한 감도 분석을 수행하는 데 이론적 프레임 워크가 있는지 궁금해했습니다. …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

ROC 곡선에 대한 최적의 컷 포인트를 계산하는 방법을 이해하려고합니다 (감도 및 특이성이 최대화되는 값). aSAH패키지 의 데이터 세트 를 사용하고 pROC있습니다. outcome변수는 두 개의 독립 변수에 의해 설명 될 수있다 : s100b및 ndka. Epi패키지 의 구문을 사용하여 두 가지 모델을 만들었습니다. library(pROC) library(Epi) ROC(form=outcome~s100b, data=aSAH) ROC(form=outcome~ndka, data=aSAH) 출력은 다음 두 …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

여러 결과가 포함 된 일부 기사를 포함하는 다단계 메타 분석을 수행하고 있습니다. 따라서 rma.mv()함수를 사용하고 있습니다. 예제 코드 : test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) 두 가지 질문이 있습니다. 나는 이전에 읽어 쿼리를 사용하는 경우 것으로 rma.mv(), ranktest()깔때기 플롯 비대칭의 신뢰할 수있는 시험이 아니다. 그러나 표본 분산이 원래 …

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot