«time-series» 태그된 질문

시계열은 시간이 지남에 따라 (연속 시간 또는 불연속 시간으로) 관찰 된 데이터입니다.

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일별 데이터를 사용한 시계열 예측 : 회귀 분석 기능이있는 ARIMA
약 2 년의 일일 데이터 포인트가 포함 된 일일 시계열 판매 데이터를 사용하고 있습니다. 온라인 자습서 / 예제 중 일부를 기반으로 데이터의 계절성을 확인하려고했습니다. 주별, 월별 및 아마도 연간 주기성 / 계절성이있는 것 같습니다. 예를 들어, 월중 첫 번째 월급 날 효과에 주중에 며칠 동안 지속되는 월급이 있습니다. 관측 값을 …

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시계열 및 이상 탐지
시계열의 이상을 탐지하기위한 알고리즘을 설정하고 싶습니다.이를 위해 클러스터링을 사용할 계획입니다. 원시 시계열 데이터가 아닌 클러스터링에 거리 매트릭스를 사용해야하는 이유는 무엇입니까?, 이상을 탐지하기 위해 DBscan과 같은 알고리즘 인 밀도 기반 클러스터링을 사용할 것이므로이 경우에도 효과가 있습니까? 스트리밍 데이터 용 온라인 버전이 있습니까? 이상이 발생하기 전에 이상을 감지하고 싶습니다. ARIMA (추세 감지 …

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시계열의 통계적으로 유의미한 차이를 테스트합니까?
같은 기간 동안 두 유가 증권 A와 B의 시계열을 같은 기간에 걸쳐 같은 빈도로 샘플링했습니다. 두 가격 사이에 시간이 지남에 따라 통계적으로 유의 한 차이가 있는지 테스트하고 싶습니다 (내 귀무 가설은 그 차이가 null이라는 것입니다). 특히, 가격 차이를 시장 효율성의 대리자로 사용하고 있습니다. A와 B가 유가 증권과 그에 상응하는 합성 …

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"정책"변경으로 인한 시계열 데이터의 중대한 변화를 감지하는 방법은 무엇입니까?
나는 이것이이 글을 올릴 수있는 장소가 되었으면 좋겠다. 회의론자들에게 게시하는 것을 고려했지만, 그들이 연구가 통계적으로 잘못되었다고 생각했을 뿐이다. 나는 그것을 올바르게하는 방법 인 질문의 반대면이 궁금합니다. Quantified Self 웹 사이트 에서 저자는 시간이 지남에 따라 스스로 측정 된 일부 측정 결과에 대한 실험 결과를 게시하고 갑자기 커피를 마시기 전과 후에 …

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시계열의 인접 행렬의 고유 함수?
간단한 시계열을 고려하십시오. > tp <- seq_len(10) > tp [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 이 시계열에 대한 인접 행렬을 계산하여 샘플 간의 시간적 링크를 나타냅니다. 이 행렬을 계산할 때 우리는 시간 0에 가상의 사이트를 추가하고이 관찰과 시간 1의 첫 번째 실제 관찰 사이의 링크를 …


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상태 공간 시계열 분석에서 어떤 모델이 더 나은지 확인하는 방법은 무엇입니까?
상태 공간 방법으로 시계열 데이터 분석을 수행하고 있습니다. 내 데이터를 사용하여 확률 론적 로컬 레벨 모델이 결정 론적 모델보다 완전히 뛰어났습니다. 그러나 결정적 수준 및 기울기 모델은 확률 적 수준 및 확률 적 / 결정적 기울기보다 더 나은 결과를 제공합니다. 이게 평범한가요? R의 모든 방법에는 초기 값이 필요하며 ARIMA 모델을 …

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일주일 동안 분 단위의 데이터를 시간 단위로 집계하는 방법은 무엇입니까?
매일 여러 데이터 열에 대한 시간별 평균을 구하고 동일한 그래프에 12 개의 "호스트"에 대한 결과를 어떻게 표시합니까? 즉, 24 시간 동안의 데이터가 몇 주 동안 표시되는지 그래프로 표시하고 싶습니다. 최종 목표는 샘플링 전후에이 데이터의 두 세트를 비교하는 것입니다. dates Host CPUIOWait CPUUser CPUSys 1 2011-02-11 23:55:12 db 0 14 8 …

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시계열에 대한 좋은 소개 (R 포함)
현재 통증 경험과 관련된 심리 사회적 특성에 대한 실험 데이터를 수집하고 있습니다. 이 과정에서 참가자들로부터 다양한 자체보고 및 암시 적 측정과 함께 GSR 및 BP 측정을 전자적으로 수집하고 있습니다. 나는 심리적 배경을 가지고 있으며 요인 분석, 선형 모델 및 실험 분석에 익숙합니다. 내 질문은 시계열 분석에 대해 배울 수있는 좋은 …


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시계열의 통계적 유사성
주기, 최대, 최소, 평균 등과 같은 다양한 측정을 수행 할 수있는 시계열이 있다고 가정하고이를 사용하여 동일한 속성을 가진 모델 사인파를 생성한다고 가정 할 수 있습니다. 실제 데이터가 가정 된 모델과 얼마나 밀접하게 일치합니까? 시리즈의 데이터 포인트 수는 10 ~ 50 포인트입니다. 매우 간단한 첫 번째 생각은 사인파의 방향성 움직임에 값을 …


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시계열에 대한이 예측이 왜“꽤 열악”합니까?
신경망 사용법을 배우려고합니다. 이 튜토리얼 을 읽고있었습니다 . 의 값을 사용하여 t + 1 의 값을 예측 하여 시계열에 신경망을 피팅 한 후 저자는 다음 그림을 얻습니다. 여기서 파란색 선은 시계열, 녹색은 열차 데이터에 대한 예측, 빨간색은 테스트 데이터 예측 (테스트 기차 분할 사용)티티tt + 1티+1t+1 "모델이 훈련 데이터 세트와 …

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다변량 생물학적 시계열 : VAR 및 계절성
생물학적 및 환경 변수 상호 작용 (및 일부 외생 변수)을 포함하는 다변량 시계열 데이터 세트가 있습니다. 계절성 외에도 데이터에 명확한 장기 추세는 없습니다. 내 목적은 어떤 변수가 서로 관련되어 있는지 확인하는 것입니다. 예측은 실제로 찾지 못했습니다. 시계열 분석을 처음 접했을 때 몇 가지 참조를 읽었습니다. 내가 이해하는 한, VAR (Vector …

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R의 ARIMA 잔차에 대한 Ljung-Box 통계 : 혼란스러운 테스트 결과
계절 ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] 모델 (= fit2)을 사용하여 예측하려고하는 시계열이 있습니다. R이 auto.arima로 제안한 것과는 다릅니다 (R 계산 된 ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12]가 더 적합 할 것입니다. 그러나 내 시계열의 지난 12 개월 동안 내 모델 (fit2)이 조정될 때 더 잘 맞는 것 같습니다 (만성적으로 편향된 경우, 잔차 평균을 …

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