인공 지능

튜링 테스트 ( Turing Test) 는 인공 지능의 첫 번째 테스트였으며 이제 약간 구식입니다. 총 튜링 테스트는 훨씬 더 정교한 시스템을 필요로하는보다 현대적인 테스트가되는 것을 목표로하고있다. 인공 지능 (약한 AI)과 인공 일반 지능 (강한 AI) 을 식별하기 위해 어떤 기술을 사용할 수 있습니까?

34 turing-test  strong-ai  intelligent-agent  weak-ai 

딥 러닝에 대한 첫 번째 접근법으로 어떤 라이브러리 (TensorFlow 또는 Keras)를 추천 하시겠습니까? 나는 그것이 중요한 경우에 처음으로 계산 접근법을 시도하는 신경 과학 학생입니다.

34 deep-learning  tensorflow  keras  getting-started  software-evaluation 

기술 특이점에 대한 아이디어를 들었습니다. 그것이 무엇이며 인공 지능과 어떤 관련이 있습니까? 이것이 인공 지능 기계가 인간이 할 수있는 것 이상으로 성장하고 스스로 배우고 성장하는 지점으로 발전한 이론적 인 지점입니까? 이 시점에 도달하면 어떻게 알 수 있습니까?

32 philosophy  definitions  agi  superintelligence  singularity 

방금 우리에게 R을 배운 1 년 데이터 과학 석사 프로그램을 마쳤습니다. 저는 파이썬이 더 대중적이고 AI에 더 큰 공동체가 있다는 것을 알았습니다. 제 위치에있는 누군가가 파이썬으로 바꾸는 것이 가치가 있으며, 그렇다면, 왜 그런가요? 파이썬에는 R에서 사용할 수없는 게임 변경 기능이 있습니까? 아니면 커뮤니티의 문제입니까?

31 python  comparison  r 

나는 컴퓨터 과학자들과 AI 분야의 연구원들로부터 Lisp가 인공 지능의 연구와 개발을위한 좋은 언어라고 들었습니다. 신경망이 확산되고 딥 러닝이 계속 적용됩니까? 이것에 대한 그들의 추론은 무엇입니까? 현재 딥 러닝 시스템은 어떤 언어를 사용하고 있습니까?

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

LSTM 기반 RNN의 숨겨진 레이어 수와 크기를 선택하는 방법에 대한 기존 연구를 찾고 있습니다. 이 문제를 조사하는 기사, 즉 몇 개의 메모리 셀을 사용해야합니까? 나는 그것이 응용 프로그램과 모델이 어떤 맥락에서 사용되는지에 전적으로 달려 있다고 가정하지만, 연구는 무엇을 말합니까?

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

알고리즘을 작성할 때 단일 레이어 당 필요한 뉴런 수를 어떻게 알 수 있습니까? 최적의 수를 찾는 방법이 있습니까, 아니면 경험의 법칙입니까?

28 deep-network  search  neurons 

내 이해는 회선 신경망의 회선 레이어는 input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters의 네 가지 차원을 가지고 있다는 것입니다. 또한 각각의 새로운 필터가 모든 input_channels (또는 이전 레이어의 기능 / 활성화 맵)에 대해 복잡하다는 것을 이해합니다. 그러나 CS231의 아래 그림은 채널 전체에서 사용되는 동일한 필터가 아니라 단일 채널에 적용되는 각 필터 (빨간색)를 보여줍니다. …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

모델 프리와 모델 기반 강화 학습의 차이점은 무엇입니까? 시행 착오를 통해 학습하는 모든 모델 프리 학습자는 모델 기반으로 재구성 될 수있는 것 같습니다. 그렇다면 언제 모델이없는 학습자가 적절한가?

28 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

적대적 환경에서의 딥 러닝의 한계 백서 에서는 신경망이 훈련하는 데이터 세트를 조작 할 수있는 공격자가 신경망을 손상시키는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 필기 네트워크를 학습하기 위해 신경 네트워크를 실험하여 신경 네트워크가 학습 된 필기 숫자 샘플을 왜곡하여 읽기 기능을 손상시킵니다. 악의적 인 행위자가 AI 해킹을 시도 할 수 있을지 걱정됩니다. 예를 …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

인공 지능 평신도로서 저는 오늘까지 자동화 된 번역의 약속 된 개선에 혼동합니다. 내 인상은 : 아직 갈 길이 멀다. 또는 매우 간단한 위키피디아 기사의 자동 번역 (예 : Google에서 제공 및 제공)이 여전히 어리 석고 읽기 어려우며 읽기 어려우며 부분적으로 만 유용하고 유용한 이유에 대한 다른 설명이 있습니까? 개인적인 취향 …

27 natural-language-processing  machine-translation 

"깊은"형용사를 가진 신경 네트워크는 실제로 다른 유사한 네트워크와 어떻게 구별됩니까?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

신경망은 아마도 그렇게하도록 설계되지는 않았지만 가설 적으로 요구하면 수학 방정식을 풀기 위해 깊은 신경망 (또는 유사한)을 훈련시킬 수 있습니까? 따라서 세 번째 입력 : 첫 번째 숫자, 숫자 (1- +, 2- -, 3- /, 4-등으로 표시되는 연산자 기호 *)와 두 번째 숫자가 주어지면 훈련 후 네트워크가 나에게 유효한 결과를 제공해야합니다. …

24 neural-networks  math 

의식이있는 AI 개발에 관한 현재 이론은 무엇입니까? 의식적인 AI를 개발하려는 사람이 있습니까? 의식이 떠오르는 현상 일 가능성이 있습니까? 즉, 우리 시스템에 충분한 복잡성을 부여하면 자각 할 수 있습니까?

24 philosophy  theory  artificial-consciousness 

Siri와 Cortana는 인간과 거의 비슷하게 의사 소통합니다. Siri와 Cortana는 일부 질문 (알람이나 미리 알림을 설정하지 않은 경우)을 검색 할 때 주로 검색 결과를 제공하는 Google과 달리 사람과 같은 방식으로 답변을 제공합니다. 실제 AI 프로그램입니까? ( "질문"으로 나는 학문적 관련 질문이나 경로 / 온도를 묻는 것이 아니라 의견 기반 질문을 의미합니다).

23 natural-language-processing  chat-bots  intelligence-testing  emotional-intelligence  applications