«convex-optimization» 태그된 질문

우리는 선형 프로그램 (LP)이 타원체 방법이나 Karmarkar의 알고리즘과 같은 내부 포인트 방법을 사용하여 다항식 시간으로 정확하게 풀 수 있음을 알고 있습니다. 다항식 시간 분리 오라클을 설계 할 수 있다면, 초 다항식 (지수)의 변수 / 제약 수를 갖는 일부 LP도 다항식 시간으로 해결할 수 있습니다. 반 정규 프로그램 (SDP)은 어떻습니까? 다항식 …

17 linear-programming  semidefinite-programming  convex-optimization 

고려 차원 공간 및하자 형태의 선형 제약 될 여기서 , 및 .nnn{0,1}n{0,1}n\{0,1\}^ncccㅏ1엑스1+ a2엑스2+ a삼엑스삼+ . . . + a n - 1엑스n - 1+ a엔엑스엔≥ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq kai∈Rai∈Ra_i \in \mathbb{R}xi∈{0,1}xi∈{0,1}x_i \in \{0,1\}k∈Rk∈Rk \in \mathbb{R} 분명히 ccc 는 두 개의 …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

나는 문헌에서 SDP 이중성 격차의 소멸에 대한 정확한 특성을 찾을 수 없었습니다. 또는 "강한 이중성"은 언제 유지됩니까? 예를 들어, Lasserre와 SOS SDP 사이를 오가는 경우 원칙적으로 이중성 차이가 있습니다. 그러나 어떻게 든이 차이가없는 "사소한"이유가있는 것 같습니다. 슬레이터의 상태 는 충분하지만 필요한 것은 아니며 모든 볼록한 프로그램에 적용됩니다. SDP의 경우 특히 …

10 approximation-hardness  convex-optimization  semidefinite-programming  sum-of-squares  primal-dual 

선형 목표 함수 및 선형 제약 조건으로 문제를 해결할 수 있다는 점에서 선형 프로그램에 익숙합니다. 그러나 반정의 프로그래밍으로 선형 프로그래밍으로 해결할 수없는 것은 무엇입니까? 나는 반 정규 프로그램이 선형 프로그램의 일반화라는 것을 이미 알고 있습니다. 또한 반정의 프로그래밍을 사용하여 해결할 수있는 문제를 어떻게 인식합니까? 선형 프로그래밍을 통해 해결할 수없는 반정의 …

9 linear-programming  convex-optimization  semidefinite-programming