나는 항상 Integrity Gap (IG) 의 중요성을 이해하는 데 어려움을 겪고 있었으며 그 한계가 있습니다. IG는 문제의 완화에 대한 최적의 실제 해에 대한 최적 정수 응답의 품질 (품질)입니다. 버텍스 커버 (VC)를 예로 들어 보겠습니다. VC는 다음 선형 방정식 세트의 최적 정수 솔루션을 찾는 것으로 설명 할 수 있습니다. 그래프 G …
최소화 문제에 대한 근사 알고리즘을 고려할 때이 문제에 대한 IP 공식의 적분 갭은 특정 클래스의 알고리즘 (예 : 반올림 또는 기본 이중 알고리즘)에 대한 근사 비율의 하한을 제공합니다. 실제로, 근사 비율이 적분 갭과 일치하는 많은 문제가 있습니다. 일부 알고리즘은 일부 문제의 적분 갭보다 더 나은 근사화 비율을 가질 수 있지만 …
정수 프로그램의 값과 이중 ( "이중 간격") 사이의 간격이 0 인 경우 정수 프로그램의 선형 프로그래밍 이완과 이완의 이중은 모두 적분 솔루션을 인정합니다 (제로 "적분) 갭"). 적어도 경우에 따라 대화가 유지되는지 알고 싶습니다. 0 - 1 P ' P P '피: 최대 { 1티x : A x ≤ 1 , …
문제를 해결하려고 노력하면서 결국 그 부분을 다음 정수 선형 프로그램으로 표현했습니다. 여기서 는 모두 다음과 같이 주어진 양의 정수입니다. 입력의 일부. 변수 의 지정된 서브 세트는 0으로 설정되며 나머지는 양의 정수 값을 취할 수 있습니다.x i jℓ , m , n1, n2, … , nℓ, c1, c2, … , c미디엄, …