«simplex» 태그된 질문

리니어 프로그램에 대한 솔루션을 찾기위한 심플 렉스 알고리즘의 상한은 무엇입니까? 그러한 경우에 대한 증거를 찾으려면 어떻게해야합니까? 각 정점은 그것이 그 방문 할 경우 최악의 경우 인 것처럼 보인다 . 그러나 실제로는 표준 알고리즘이 이보다 더 빠른 속도로 표준 알고리즘을 실행합니다.오 ( 2엔)영형(2엔)O(2^n) 이 방법을 사용하여 해결되는 문제의 평균 복잡성을 어떻게 …

36 ds.algorithms  linear-programming  simplex  smoothed-analysis 

알고리즘 설계의 성배 중 하나는 선형 프로그래밍을위한 강력한 다항식 알고리즘을 찾는 것입니다. 즉, 런타임은 변수 및 제약 조건에서 다항식에 의해 제한되고 매개 변수 표현의 크기와 무관합니다 (가정 가정) 단가 산술). 이 질문을 해결하면 선형 프로그래밍을위한 더 나은 알고리즘 이외의 의미가 있습니까? 예를 들어, 그러한 알고리즘의 존재 / 존재가 지오메트리 또는 …

31 ds.algorithms  conditional-results  linear-programming  computing-over-reals  simplex 

내가 아는 한, 단순 알고리즘에 대한 결정 론적 피벗 규칙에는 알고리즘이 최적의 값을 찾기 위해 지수 시간 (또는 적어도 다항식은 아님)이 필요한 특정 입력이 있습니다. 보통 (즉, 대부분의 입력에서) 심플 렉스 알고리즘이 빠르게 종료되므로 이러한 인스턴스를 '병리학 적'이라고하자. 나는 수학적 프로그래밍 과정에서 특정 규칙에 대한 병리학 적 사례의 표준 예가 …

17 cc.complexity-theory  reference-request  linear-programming  simplex 

LP 작업을 위해 SM을 구현하는 데 관심이 있지만 가능한 함정에 대해 들었습니다. Cormen의 책에 따르면 순진한 구현이 기하 급수적으로 작동하도록 입력 데이터를 가질 수 있다고합니다. 또한 순진한 구현으로 인해 일종의 데이터가 반복 될 수 있다고 들었습니다. SM의 실제 구현에 대한 뉘앙스를 설명하는 책 / 종이 / 소스가 있습니까? 미리 감사드립니다.

14 ds.algorithms  linear-programming  software  implementation  simplex 

웹에서 찾은 강의 노트를 기반으로 최소 중량의이 분체 완전 매칭 문제에 대한 Kuhn-Munkres 알고리즘의 구현을 작성했습니다. 수천 개의 정점에서도 실제로 잘 작동합니다. 그리고 그 배후의 이론은 정말 아름답다는 데 동의합니다. 그러나 나는 아직도 왜 그런 길이로 가야하는지 궁금합니다. 이 강의 노트는 왜 우리가 단순히 원시 선형 프로그램을 가져와 단순한 방법으로 …

14 ds.algorithms  graph-theory  linear-programming  simplex