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리니어 프로그램에 대한 솔루션을 찾기위한 심플 렉스 알고리즘의 상한은 무엇입니까? 그러한 경우에 대한 증거를 찾으려면 어떻게해야합니까? 각 정점은 그것이 그 방문 할 경우 최악의 경우 인 것처럼 보인다 . 그러나 실제로는 표준 알고리즘이 이보다 더 빠른 속도로 표준 알고리즘을 실행합니다.오 ( 2엔)영형(2엔)O(2^n) 이 방법을 사용하여 해결되는 문제의 평균 복잡성을 어떻게 …

36 ds.algorithms  linear-programming  simplex  smoothed-analysis 

최악의 경우와 평균적인 경우 분석은 알고리즘의 복잡성에 대한 잘 알려진 방법입니다. 최근에 심화 된 경우에 왜 최악의 경우 지수가되는 일부 알고리즘이 실제로 잘 작동하는지 설명하는 또 다른 패러다임으로 스무딩 분석이 등장했습니다. 내 질문은-알고리즘의 복잡성을 측정하는 다른 패러다임이 있습니까? 특히 최악의 복잡성이 나쁜 일부 알고리즘이 실제로 잘 작동하는 이유를 설명하려는 알고리즘에 …

16 cc.complexity-theory  average-case-complexity  smoothed-analysis 

선형 프로그래밍 및 k- 평균과 같은 많은 문제에 대한 정확한 알고리즘의 런타임을 이해하기 위해 스무딩 분석이 여러 번 적용되었습니다. 이 영역에는 꽤 일반적인 결과가 있습니다 (예 : Heiko Röglin 및 Berthold Vöcking, Smoothed analysis of integer programming , 2005). 이러한 일반적인 결과 중 일부는 고유 한 최적의 솔루션으로 인스턴스를 생성하기 …

12 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  approximation-hardness  smoothed-analysis 

나는 Smoothed Analysis의 특별한 폭발에 매료되었고, 정수형 프로그래밍의 Smoothed Analysis 논문에서 주장했다 . 이것은 Polynomially Bounded 경우 Integer Linear Programming이 Smoothed P에 있음을 나타냅니다. 이것은 정수 프로그래밍이 의사 다항식이라는 미덕에 필수적이었습니다! 따라서 문제는 다음과 같습니다. 이것이 보편적으로 다른 문제로 이어 집니까? 특히 어떤 제약이 있습니까?

9 cc.complexity-theory  smoothed-analysis