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패턴을 이해하기 위해 디스크 이미지에서 바이트를 플로팅하려고합니다. 디스크 테스트 프로그램에 의해이 패턴이 생성 된 것이 거의 확실하기 때문에 이것은 주로 학술적인 작업이지만 어쨌든 리버스 엔지니어링하고 싶습니다. 256 자 주기로 패턴이 정렬되어 있음을 이미 알고 있습니다. 이 정보를 시각화하는 두 가지 방법, 즉 각 픽셀의 색상이 문자의 ASCII 코드 인 16x16 …

11 r  visualization 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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CSV 파일에 다음 구조의 데이터 세트가 삽입되어 있습니다. Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice 각 행은 함께 구매 한 품목의 모음을 나타냅니다. 예를 들어, 첫 번째 행은 항목 것을 나타내고 Banana, Water와 Rice함께 구입 하였다. 다음과 같은 시각화를 만들고 싶습니다. 이것은 기본적으로 그리드 차트이지만 입력 구조를 읽고 위와 …

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CrossValidated에도 비슷한 질문이 있으며 답변을 읽었습니다. 내 질문은 조금 다릅니다. 나는 단순히 내 데이터를 시각화하고 싶지 않으며 실제로 시각화하려는 것은 두 패키지로 시각화하기가 쉽지 않습니다. 플롯에 두 개의 점 세트 ( 좌표)가 있습니다. 가장자리를 추가하고 그래프와 비슷하게 만들고 싶습니다. n 점이 있으면 문제의 본질에 따라 플롯 에 ( n / …

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경우에 따라 겹치는 원으로 오일러 다이어그램을 그려 모든 겹치는 부분 집합을 올바른 비율로 표현하는 것이 불가능할 수 있습니다 . 이 유형의 데이터는 각 세트를 나타 내기 위해 다각형 또는 다른 그림을 사용해야합니다. 중복되는 부분 집합을 설명하는 데이터를 처리 할 때 간단한 오일러 다이어그램이 가능한지 어떻게 알 수 있습니까?

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모든 기능 에서 동일한 값을 갖는 200 개의 데이터 포인트가 있습니다. t-SNE 치수 축소 후에는 다음과 같이 더 이상 동일하게 보이지 않습니다. 시각화에서 같은 시점에 있지 않은 이유는 무엇이며 두 개의 다른 클러스터에 분산되어있는 것 같습니다.

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최근 에 369 클래스 의 데이터 세트 ( link )를 게시했습니다 . 분류 작업이 얼마나 어려운지 느끼기 위해 몇 가지 실험을했습니다. 일반적으로 혼란스런 행렬이 있으면 오류 유형을 볼 수 있습니다. 그러나 행렬은 실용적이지 않습니다.369 × 369369×369369 \times 369 큰 혼란 매트릭스의 중요한 정보를 제공 할 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어, …

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sklearn으로 작성된 의사 결정 트리 분류 모델의 의사 결정 프로세스를 완전히 이해하는 방법을 이해하려고합니다. 내가보고있는 두 가지 주요 측면은 트리의 그래프 표시와 기능의 중요성 목록입니다. 내가 이해하지 못하는 것은 기능 컨텍스트가 트리의 맥락에서 어떻게 결정되는지입니다. 예를 들어, 다음은 중요한 기능 목록입니다. 기능 순위 : 1. FeatureA (0.300237) FeatureB (0.166800) FeatureC …

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