«econometrics» 태그된 질문

계량 경제학 (Econometrics)은 가설 검정, 인과 관계 유추 및 미래 추세 예측과 같은 다양한 목적으로 경제 데이터에 통계적 방법을 적용하는 것입니다. 계량 경제 기법의 이론적 측면과 관련된 질문에만이 태그를 사용하십시오.

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임의의 변수의 합에 대한 조건부 기대
설정이 참 회귀 모델을 갖는 간단한 OLS 회귀 인 xxx 및 에러 항 uuu 하지만 만 측정 할 수 x¯=x+vx¯=x+v\bar{x}=x+v 여기서, vvv 평균 0 IID이다. 교과서에 따르면 : E(u|x)=0E(u|x)=0\mathbb{E}(u|x)=0 은 만족되지만E(u¯|x¯)=E(u−βx|x+v)=−βvE(u¯|x¯)=E(u−βx|x+v)=−βv\mathbb{E}(\bar{u}|\bar{x})=\mathbb{E}(u-\beta x|x+v)=-\beta v 내가 그 볼 수있는 xxx 하고 uuu 상관 관계가 있지만, 왜 그냥 취할 수 있습니까 βxβx\beta x …

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금리 위험의 분해
안녕하세요, 뭔가에 대한 설명이 필요했습니다. 세 가지 변수가 있습니다. V1V1V_1이자율 위험 프리 미아의 지표 인 V2V2V_2신용 위험 프리 미아의 지표 인 V3V3V_3유동성 위험 의 지표 인 . 이론적으로 : 의 관계 는 유지해야합니다. 을 및 과 관련된 하위 구성 요소로 분해 할 수있는 좋은 모델링 기술을 찾기 위해 고심하고 있습니다 …

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패널 데이터 및 예측
3 년에 걸쳐 130여 개국에 대한 패널 데이터의 균형을 유지했습니다. 'country'를 패널 변수로 사용하고 'year'에 대한 인형을 추가하여 고정 효과 회귀 분석을 실행했습니다. 앞으로 20 년 동안 한 국가에서만 종속 변수의 가치를 예측하고 싶습니다 . 누군가이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법을 제안 할 수 있습니까? 이 목적으로 Stata를 사용하고 있습니다.

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AR 1 공정 시뮬레이션
나는 칼만 필터 시뮬레이션을 위해 STATA를 사용하고 싶었고 다음과 같은 방법으로 가고 싶었다. 1. Generate iid error terms $$ {e_t}, {n_t}, {u_t} $$ 2. Generate three AR1 process like so $$ \ beta_t = a * b_ {t-1} + u_t $$ $$ x_t = c_0 + c_1 * x_ {t-1} …




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비선형 최소 제곱을 사용한 비선형 생산 함수 추정
비선형 LS를 사용하여 비선형 생산 함수 (예 : Cobb-Douglas 또는 CES)를 추정해야한다고 가정합니다 (따라서 로그 선형화 없음). 고정 가격으로 GDP에 대한 시계열, 고정 가격으로 자본금 및 고용 수준을 집계했습니다. 변수의 일관된 추정을 얻기 위해 변수에 어떤 종류의 조정을 수행해야합니까?

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