«machine-learning» 태그된 질문

옥타브에서 두 벡터의 유클리드 거리를 계산하는 빠른 방법이 있는지 알고 싶습니다. 특별한 기능이없는 것 같습니다. 따라서 수식을 사용해야 sqrt합니까?

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과학적인 작업을 위해 상용 소프트웨어와 독립하고 싶습니다. Matlab과 같은 상용 패키지 및 도구 상자와 같은 상용 패키지가 만족스럽지 못하다는 것을 알게되었습니다. 왜냐하면 나중에 Matlab에 액세스 할 수 있는지 알지 못하기 때문에 언어를 좋아하지 않기 때문입니다. 따라서 대안을 찾고 있습니다. 다행스럽게도 저는 파이썬에 능통하고 언어를 좋아하며 NumPy, SciPy, Matplotlib, Basemap 및 …

16 python  machine-learning 

R을 사용하여 텍스트 분류 작업을 수행하고 있으며 크기가 22490 x 120,000 (0이 아닌 4 백만 개, 1 % 미만) 인 문서 용어 행렬을 얻습니다. 이제 PCA (Principal Component Analysis)를 사용하여 차원을 줄이려고합니다. 불행히도 R은이 거대한 행렬을 처리 할 수 ​​없으므로이 희소 행렬을 "매트릭스 마켓 형식"의 파일에 저장하고 다른 기술을 사용하여 …

16 machine-learning 

파이썬 으로 전체 SVM 구현 을 작성하려고하는데 Lagrange 계수 계산에 몇 가지 문제가 있습니다. 먼저 알고리즘에서 이해 한 내용을 바꾸어 올바른 길을 가고 있는지 확인하겠습니다. 경우 엑스1, x2, . . . , x엔엑스1,엑스2,...,엑스엔x_1, x_2, ..., x_n 은 데이터 세트이고 와이나는∈ { − 1 , 1 }와이나는∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\} 은 …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

RBF 커널 함수를 사용하여 하나의 커널 기반 기계 학습 알고리즘 (KLPP), 결과 커널 매트릭스를 구현합니다. KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) L2-norm의 조건 수는 1017−10641017−106410^{17}-10^{64} 잘 조절할 수있는 방법이 있습니까? 나는 매개 변수를 추측σσ \sigma 조정해야하지만 얼마나 정확한지 모르겠습니다. 감사!

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

배경 : 나는 2d Navier-Stokes에 하나의 작동하는 수치 솔루션을 만들었습니다. 뚜껑 방식의 공동 흐름을위한 솔루션이었습니다. 그러나이 과정에서는 공간 이산화 및 시간 이산화에 대한 여러 가지 스키마에 대해 논의했습니다. 또한 NS에 적용된 기호 조작 교과 과정을 더 많이 취했습니다. PDE에서 유한 차이로 분석 / 기호 방정식의 변환을 처리하기위한 몇 가지 수치 …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

특정 라이브러리를 사용하여 특정 아키텍처에서 밀도가 높은 선형 대수 연산의 런타임을 예측하고 싶습니다. 함수와 비슷한 모델을 배우고 싶습니다 에프오 p: :에프영형피::F_{op} \;::\; 입력 크기→→ \rightarrow 실행 시간 행렬 곱하기, 요소 별 더하기, 삼각 솔버 등과 같은 연산에 사용됩니다. 캐시에 편안하게 맞는 문제 크기를 넘어 서면 작업의 규칙 성으로 인해 이러한 …

9 linear-algebra  machine-learning