«python» 태그된 질문

쉬운 코드 구문과 가독성을 강조하는 범용 고급 프로그래밍 언어입니다.

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분자 편집기 / 시각 화기 만들기 : 객체 지향 프로그래밍, 데이터 구조 및 분자
나는 프로그래밍에 익숙하지 않고 첫 번째 큰 문제를 해결하고 첫 번째 큰 프로그램을 작성하려고합니다. 나는 배울 코드의 오픈 소스 예제를 찾았지만, 지금까지 완전히 이해하지 못하거나 실제로 배우기에는 관련이 있지만 너무 멀리 떨어져있는 언어로 된 코드 만 발견했습니다. 여기서 개념적 단계를 수행하는 데 문제가 있습니다. 작은 유기 분자를 구축, 수정 및 …

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초기 값 및 최종 값 제약으로 결합 된 ODE 해결
내 질문의 본질은 다음과 같습니다. 나는 두 개의 ODE 시스템을 가지고 있습니다. 하나는 초기 값 제약 조건이고 다른 하나는 최종 값 제약 조건입니다. 이것은 일부 변수에 대한 초기 값 제약과 다른 변수에 대한 최종 값 제약을 갖는 단일 시스템으로 생각할 수 있습니다. 세부 사항은 다음과 같습니다. 선형 동적 시스템을 구동하기 …

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유한 체적 코드의 데이터 구조 : 배열과 클래스
Magnetohydrodynamics (MHD)에 대한 유한 볼륨 코드를 작성해야합니다. 나는이 규모로 전에 숫자 코드를 작성했습니다. 나는 클래스와 함께 데이터 구조 (객체 지향 접근법)를 사용하거나 속도, 확장 성 등의 측면에서 다른 속성에 대해 여러 배열을 사용하여 어느 것이 좋은 선택인지 묻고 싶었습니다. 나는 파이썬으로 코드를 작성하려고합니다. 숫자가 많은 부분에 포트란을 사용하십시오. 파이썬 클래스의 …

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파이썬에서 3D 표면 데이터 메싱
파이썬을 사용하여 메쉬를 구성하려는 3 차원 점의 데이터 세트가 있습니다. 내가 본 모든 소프트웨어는 가장자리를 제공해야합니다. 3D로 포인트 세트를 입력하고 메쉬를 출력하는 파이썬 프로그램이 있습니까? 가능한 경우 메쉬를 균일하게하고 싶습니다.


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CVXOPT VS. OpenOpt
CVXOPT : http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html OpenOpt : http://openopt.org/Welcome 그들 사이의 관계는 무엇입니까? 각각의 장단점은 무엇입니까? BTW, 파이썬 / C ++ 용 고품질 범용 볼록 최적화 라이브러리가 있습니까?

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공유 메모리 병렬 프로그래밍을위한 Python 가이드
매트릭스 추가, 곱셈 등과 같은 간단한 작업을 수행하기 위해 공유 메모리 시스템 (C 및 FORTRAN 모두) 용 OpenMP를 코딩 한 경험이 있습니다 (LAPACK과 어떻게 경쟁하는지 확인하십시오). 문서를 보지 않고도 간단한 작업을 수행 할 수있는 OpenMP를 알고 있습니다. 최근에 저는 프로젝트를 위해 Python으로 옮겼으며 절대 기본을 넘어서는 Python에 대한 경험이 없습니다. …




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Runge-Kutta 및 데이터 포인트 재사용
파이썬에서 1 차 ODE를 해결하기 위해 4 차 Runge-Kutta 방법을 구현하려고합니다. 즉 입니다. 방법이 어떻게 작동하는지 이해하지만 비용이 많이 들기 때문에 계산 횟수를 최소화하는 효율적인 알고리즘을 작성하려고합니다 . 단계를 통해 증가함에 따라 이전에 계산 된 데이터 포인트를 재사용 할 수 있지만 방법을 볼 수 없다는 말을 들었습니다. 누구든지 이것을하는 방법을 …

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파이썬에서 판다의 한계와 대안
나는 Pandas 가 금융계를 위해 처음 개발 된 곳 , 특히 자연 과학 (물리, 생물학 등)을 위해 처음 개발 된 곳을 읽었 으므로 비슷한 데이터 분석 Python 패키지가 더“자연 과학 중심”입니까? 방금 Pandas를 사용하기 시작했으며 다른 패키지 또는 수제 솔루션을 사용하지 않고 해결할 수없는 두 가지 문제가 이미 발생했습니다. 불확실성을 …

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작은 규범 조정의 고유 벡터
천천히 변화하는 데이터 세트가 있으며 공분산 행렬의 고유 벡터 / 고유 값을 추적해야합니다. 나는을 사용 scipy.linalg.eigh했지만 너무 비싸서 이미 약간 잘못된 분해가 있다는 사실을 사용하지 않습니다. 누구 든지이 문제를 해결하는 더 나은 접근법을 제안 할 수 있습니까?

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이상한 결과를 가진 3 차 대 4 차 대칭 적분기의 테스트
에서 내 대답 A와 MSE에 대한 질문 2 차원 해밀턴 물리 시뮬레이션에 대하여, 나는 고차원 사용하여 제안 사교 통합을 . 그런 다음 순서가 다른 메소드의 전역 정확도에 대해 다른 시간 단계의 효과를 보여주는 것이 좋을 것이라고 생각하고 그 효과를 위해 Python / Pylab 스크립트를 작성하고 실행했습니다. 비교를 위해 나는 선택했다 …

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부분 Singular Value Decompositions (SVD)의 메모리 효율적인 구현
모형 축소를 위해 행렬 의 20 개 가장 큰 특이 값과 연관된 왼쪽 특이 벡터를 계산하려고합니다 . 여기서 N ≈ 10 6 및 k ≈ 10 3 입니다. 불행히도 내 행렬 A 는 아무런 구조없이 밀도가 높습니다.∈ R엔, kㅏ∈아르 자형엔,케이A \in \mathbb R^{N,k}엔≈ 106엔≈106N\approx 10^6k ≈ 10삼케이≈10삼k\approx 10^3ㅏㅏA 이 크기의 …

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