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볼록하지 않은 전역 최적화 문제를 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 현재 MATLAB의 Optimization Toolbox (특히 fmincon()algorithm = 사용 'sqp')를 사용하고 있습니다. 그러나 내 코드의 대부분은 Python이며 Python에서도 최적화를하고 싶습니다. 파이썬 바인딩과 경쟁 할 수있는 NLP 솔버가 fmincon()있습니까? 반드시 비선형 평등과 불평등 제약을 다룰 수있다 사용자가 Jacobian을 제공하도록 요구하지 않습니다. …

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PDE (또는 ODE)를 해결하기위한 수치 적 방법은 명시 적 방법과 암시 적 방법의 두 가지 범주로 나뉩니다. 암시 적 방법은 더 큰 안정적인 시간 간격을 허용하지만 단계 당 더 많은 작업이 필요합니다. 쌍곡 PDE의 경우 CFL 조건에서 허용하는 것보다 더 큰 시간 단계를 사용하면 결과가 매우 부정확하기 때문에 암시 적 …

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나는 일부 결과를 이해하려고 노력하고 있으며 비선형 문제를 해결하는 것에 대한 일반적인 의견에 감사드립니다. 피셔 방정식 (비선형 반응-확산 PDE), ut=duxx+βu(1−u)=F(u)ut=duxx+βu(1−u)=F(u) u_t = du_{xx} + \beta u (1 - u) = F(u) 신중한 형태로 u′j=Lu+βuj(1−uj)=F(u)uj′=Lu+βuj(1−uj)=F(u) u_j^{\prime} = \boldsymbol{L}\boldsymbol{u} + \beta u_j (1 - u_j) = F(\boldsymbol{u}) 여기서 은 미분 연산자이고 은 …

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파이썬에서 1 차 ODE를 해결하기 위해 4 차 Runge-Kutta 방법을 구현하려고합니다. 즉 입니다. 방법이 어떻게 작동하는지 이해하지만 비용이 많이 들기 때문에 계산 횟수를 최소화하는 효율적인 알고리즘을 작성하려고합니다 . 단계를 통해 증가함에 따라 이전에 계산 된 데이터 포인트를 재사용 할 수 있지만 방법을 볼 수 없다는 말을 들었습니다. 누구든지 이것을하는 방법을 …

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명시 적 FEM과 암시 적 FEM의 차이점은 정확히 무엇입니까? here 에 따르면 암시 적 또는 명시 적 시간 통합을 사용하는지 여부 만 다릅니다. 내가 읽은 한 권의 책에서 알 수 있듯이 암시 적 FEM은 질량이 노드에 집중되지 않는 곳입니다. 명시 적 및 암시 적 FEM의 정확한 정의는 무엇입니까?

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