«precision» 태그된 질문

볼록하지 않은 전역 최적화 문제를 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 현재 MATLAB의 Optimization Toolbox (특히 fmincon()algorithm = 사용 'sqp')를 사용하고 있습니다. 그러나 내 코드의 대부분은 Python이며 Python에서도 최적화를하고 싶습니다. 파이썬 바인딩과 경쟁 할 수있는 NLP 솔버가 fmincon()있습니까? 반드시 비선형 평등과 불평등 제약을 다룰 수있다 사용자가 Jacobian을 제공하도록 요구하지 않습니다. …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

중력의 n-body 문제를 어떻게 수적으로 병렬로 해결할 수 있습니까? 정밀 복잡성 트레이드 오프가 가능합니까? 정밀도는 모델의 품질에 어떤 영향을 줍니까?

25 algorithms  ode  parallel-computing  complexity  precision 

1 차원과 더 높은 차원의 고진동 적분을 임의의 정밀도로 근사화하는 데있어 최첨단 기술은 무엇입니까?

23 quadrature  precision  numerical-analysis 

여기 누구든지 파이썬을 통해 차세대 (예 : K20) GPU와 함께 배정도 과학 컴퓨팅을 사용 했습니까? 이 기술이 빠르게 발전하고 있음을 알고 있지만 현재이를 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? GPU는 인기있는 과학 Python 라이브러리 numpy 및 scipy의 범위를 벗어 났으며 theano를 사용하고 싶었지만 GPU에는 float32 정밀도 만 사용하는 것 같습니다. 나는 …

14 python  gpu  precision 

두 벡터 사이의 각도에 대한 고전적인 공식을 적용 할 때 : α=arccosv1⋅v2∥v1∥∥v2∥α=arccos⁡v1⋅v2‖v1‖‖v2‖\alpha = \arccos \frac{\mathbf{v_1} \cdot \mathbf{v_2}}{\|\mathbf{v_1}\| \|\mathbf{v_2}\|} 매우 작거나 예각 인 경우 정밀도가 떨어지고 결과가 정확하지 않다는 것을 알 수 있습니다. 이 스택 오버플로 답변에 설명 된 것처럼 한 가지 해결책은 대신 아크 탄젠트를 사용하는 것입니다. α=arctan2(∥v1×v2∥,v1⋅v2)α=arctan⁡2(‖v1×v2‖,v1⋅v2)\alpha = \arctan2 …

14 algorithms  precision  numerical-limitations 

여기 에 대한 답변 에 따르면 , 큰 조건 수 (선형 시스템 해석의 경우)는 부동 소수점 솔루션에서 보장 된 올바른 자릿수를 줄입니다. 유사 스펙트럼 방법에서 고차 미분 행렬은 일반적으로 매우 열악합니다. 그렇다면 왜 그들은 여전히 ​​매우 정확한 방법입니까? 조건부로 조정 된 행렬에서 나오는 낮은 정밀도는 보장 된 값일 뿐이지 만, …

13 spectral-method  precision  condition-number 

단 정밀도 부동 소수점 숫자는 메모리의 절반을 차지하고 최신 기계 (GPU에서도)는 배정도에 비해 거의 두 배의 속도로 작업을 수행 할 수 있습니다. 내가 찾은 많은 FDTD 코드는 독점적으로 단 정밀도 산술 및 저장을 사용합니다. 대규모 희소 방정식 시스템을 푸는 데 단 정밀도를 사용할 수있는 경우에 대한 경험 규칙이 있습니까? 매트릭스 …

13 matrix  linear-solver  precision 

하나는 숫자 파생 상품을 계산 할 때, 방법은 벤 구토 Fornberg 제시 여기에 (그리고보고 여기에 ) 매우 편리 (구현이 정확하고 간단한 모두)입니다. 1988 년의 최초 논문 일자로서, 오늘날 더 나은 대안이 있는지 (또는 거의 간단하고 정확하게) 알고 싶습니까?

11 finite-difference  precision 

나는 C로 작성된 크기 조정 가능한 모델 (~ 5000 줄)을 가지고 있습니다. 이것은 임의의 숫자 생성이없는 직렬 프로그램입니다. FFT를 사용하는 함수에 FFTW 라이브러리를 사용합니다. FFTW 구현의 세부 사항을 알지 못하지만 그 함수가 결정적이라고 가정합니다 (오류가있는 경우 수정하십시오). 내가 이해할 수없는 문제는 동일한 컴퓨터 (동일한 컴파일러, 동일한 라이브러리)에서 동일한 실행 결과에 …

10 floating-point  precision  computer-arithmetic 

밀도가 높고 조건이 잘못된 행렬을 대각선으로하려고합니다. 기계 정밀도에서 결과는 부정확합니다 (음의 고유 값을 반환하고 고유 벡터에는 예상 대칭이 없습니다). 임의 정밀도를 이용하기 위해 Mathematica의 Eigensystem [] 기능으로 전환했지만 계산 속도가 매우 느립니다. 나는 여러 솔루션에 열려 있습니다. 조건이 좋지 않은 문제에 적합한 패키지 / 알고리즘이 있습니까? 전제 조건 전문가가 아니므로 …

10 linear-algebra  parallel-computing  eigensystem  precision  dense-matrix 

내가 사용해야하는 프로젝트가 차 필드 형태의 구체적 숫자를a + b− 3−−−√a+b−3a + b \sqrt{-3} 와 a , b ∈ Qa,b∈Qa,b \in \mathbb{Q}. 예를 들어 다음은 아이젠 슈타인 정수 의 소수입니다 . 세이지를 사용하고 싶지 않습니다. 통합 할 데이터 형식을 직접 작성하고 싶습니다 numpy. PARI는 유용하지만 Python과 호환되지 않습니다. 이 객체에 …

9 linear-algebra  precision 

나는 매우 다른 자원들과 연구들과의 대화에서 수치 부분 미분 방정식에서 고정밀 계산에 대한 수요가 증가하고 있다는 인상을 받았습니다. 여기서 높은 정밀도는 표준 64 비트 배정도보다 더 높은 정밀도를 의미합니다. 이 주제의 최신 기술이 궁금합니다. 비교를 위해, 예를 들어, 멀티 코어 방법, 대규모 병렬화 또는 GPU 컴퓨팅을 목표로하는 수치 적 PDE에는 …

9 reference-request  precision