«matlab» 태그된 질문

R 또는 Matlab에서 제안을 수락하게되어 기쁘지만 아래에 제시된 코드는 R 전용입니다. 아래 첨부 된 오디오 파일은 두 사람 사이의 짧은 대화입니다. 저의 목표는 감정적 인 내용을 인식 할 수 없도록 말을 왜곡하는 것입니다. 어려움은이 왜곡이 1에서 5까지 말할 수있는 매개 변수 공간이 필요하다는 것입니다. 여기서 1은 '높은 인식 가능한 감정'이고 …

12 matlab  audio  noise 

두 개의 공간 데이터 벡터가 있습니다 (각각 약 2000 요소 길이). 하나는 다른 쪽의 복잡한 버전입니다. 그러한 회선을 생성 할 커널을 결정하려고합니다. 출력 및 입력 벡터의 푸리에 변환 비율의 역 푸리에 변환을 찾아서이 작업을 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 실제로, 내가 이것을 할 때 나는 기대했던 모양을 다소 얻습니다. …

12 matlab  convolution 

현재 이미징 센서 프로그래밍과 관련된 프로젝트에 참여하고 있습니다. 우리의 센서는 우리에게 소음을주고 있습니다. 그래서 우리는 그것을 교정하고 싶습니다. 프로젝트의 다른 누군가가 "검은 색"이미지를 찍는 것, 즉 렌즈 캡을 씌우고 모두 검은 색인 이미지를 찍는 아이디어를 생각해 냈습니다. (분명히 노이즈 때문이 아닙니다.) 이후 캡처에서이 시점에서 그는 검은 이미지에서 픽셀 값을 가져 …

12 matlab  image-processing 

노이즈가있는 신호를 생성하기 위해 가우스로 랜덤 신호를 변환하고 노이즈 (이 경우 포아송 노이즈)를 추가했습니다. 이제이 노이즈 신호를 분리하여 동일한 가우시안을 사용하여 원래 신호를 추출하고 싶습니다. 문제는 1D에서 디콘 볼 루션을 수행하는 코드가 필요하다는 것입니다. (나는 이미 2D에서 일부를 찾았지만 주요 목표는 1D입니다.) 그렇게 할 수있는 패키지 나 프로그램을 제안 해 …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

그림 1. (c)는 MAGNITUDE 스펙트럼에서만 재구성 된 테스트 이미지를 보여줍니다. LOW 주파수 픽셀의 강도 값이 비교적 높은 주파수 픽셀보다 높다고 말할 수 있습니다. 그림 1. (d)는 PHASE 스펙트럼에서만 재구성 된 테스트 이미지를 보여줍니다. 높은 주파수 (가장자리, 선) 픽셀의 강도 값이 상대적으로 낮은 주파수 픽셀보다 높다고 말할 수 있습니다. MAGNITUDE 스펙트럼만으로 …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

람다 및 시그마 값에 따라 특정 스케일로 Gabor 필터를 적용하려고 했으므로 ( 7x7 ) 4 방향 (0, , 및 )를 입력 회색조 이미지로 변환합니다.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π4삼π4\frac{3\pi}{4} 내 코드에서는 세 단계가 수행됩니다. 가버 필터 만들기 RGB 이미지를 읽은 다음 그레이 스케일로 변환하고 최종적으로 두 배로 변환하십시오. 생성 된 gabor를 입력 이미지에 적용하십시오 …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

1과 -1 사이의 샘플 값에서 dBFS (dB 풀 스케일)를 계산하는 방법을 스스로에게 물었습니다. 그리고 일반적으로?

11 matlab  discrete-signals  sound  dbfs 

MATLAB에서 fft및 / 또는 ifft함수 의 출력에는 종종 분석을 고려하기 전에 추가 처리가 필요합니다. 나는 무엇이 옳은가에 대한 많은 다른 의견을 들었습니다. 스케일링 매스 웍스 상태 fft및 ifft다음 수학 식에 기반 함수 : X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N\begin{align} X[k] &= \frac{1}{1} \cdot \sum_{n=1}^{N} x[n] \cdot e^{\frac{-j \cdot 2 \pi \cdot (k-1) \cdot (n-1)}{N}}, \quad\textrm{where}\quad …

11 matlab  fft  ifft 

MATLAB에서는 필터 설계를 위해 차단 주파수를 통과해야합니다. 그러나이 차단 주파수는 샘플 당 라디안입니다. 아날로그 차단 주파수 를 MATLAB에 필요한 샘플 당 라디안으로 변환하려면 어떻게합니까? HzHz\textrm{Hz}

11 matlab  sampling 

측정 된 RSSI 값과 비교할 시간이 지남에 따라 예상되는 RSSI 값의 값 (아래에 표시됨)이 있습니다. 내가 찾고있는 것은 매개 변수를 변경하고 다른 접근 방식을 비교 / 대조 할 수 있도록 수량화하는 방법이었습니다. 신호를 비교하는 방법을 모르지만 신호의 대규모 (전체 모양) 및 소규모 (개별 변동)를 고려하기 때문에 마음에 어려운 문제입니다. 예를 …

11 matlab  algorithms  sampling 

유리 물체의 분할과 관련된 문제에 전적으로 붙어 있습니다. 가능한 한 정확하게 물체를 가져와야합니다. 나의 접근 방식은 달랐다. 처음에는 배경을 제거하려고했지만 일부 날카로운 윤곽선 만 남았습니다. 그러나 이것은 날카로운 모서리 / 그라디언트가있는 객체에서만 작동합니다. 그렇지 않으면 객체 자체도 제거됩니다. 두 가지 다른 이미지를 게시했습니다. 그레이 스케일 확장 및 분할과 같은 형태 …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

적응성 임계 값을 사용하여 복부 CT 이미지에서 간을 분할해야합니다. 그러나 전체 전경을 배경과 분리시킵니다. 전경의 간 부분 만 분리하면됩니다. http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf 에서 pdf 파일을 확인하십시오 . 그림 6과 유사한 출력이 필요합니다. 여기에 코딩을 첨부합니다. 친절하게 도와주세요. %testadaptivethresh.m clear;close all; im1=imread('nfliver2.jpg'); bwim1=adaptivethreshold(im1,11,0.03,0); figure,imshow(im1); figure,imshow(bwim1); imwrite(bwim1,'at2.jpg'); function bw=adaptivethreshold(IM,ws,C,tm) %ADAPTIVETHRESHOLD An adaptive thresholding algorithm …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

예측 가능한 신호를 방출하기 위해 초음파 스피커를 보정하려고하지만 DSP-fu가 없기 때문에 문제가 계속 발생합니다. 작은 배경 보정 된 녹음에 최대한 가깝게 사운드를 재생할 수 있기를 원합니다. 이론을 이해하는 한, 스피커 전송 기능을 찾아서 방출하고자하는 신호를 분리해야합니다. 주파수 영역에서 이와 같은 것 : X -> H -> XH 여기서 X방출 된 …

10 matlab  audio  frequency-response 

흰색 선을 유지하면서 다음 이미지의 모든 위치에서 노이즈 (빨간 사각형 안에 표시)를 제거하는 방법을 제안 할 수 있습니까?

10 matlab  image-processing  opencv 

우주의 여러 위치에서 시간이 지남에 따라 소리를 측정하는 마이크가 있습니다. 녹음되는 사운드는 모두 공간의 동일한 위치에서 발생하지만 소스 포인트에서 각 마이크까지의 경로가 다르기 때문에 발생합니다. 신호는 (시간) 이동되고 왜곡됩니다. 사전 지식은 가능한 한 양호한 시간 시프트를 보상하기 위해 사용되었지만 여전히 데이터에 일부 시간 시프트가 존재합니다. 측정 위치가 가까울수록 신호가 더 …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification