통계 및 빅 데이터

이전 글 에서 EQ-5D 점수 를 다루는 방법에 대해 궁금했습니다 . 최근에 Bottai와 McKeown 이 제안한 로지스틱 Quantile 회귀 분석을 통해 우연한 결과를 다루는 우아한 방법을 소개했습니다. 공식은 간단합니다. logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) log (0) 및 0으로 나누지 않도록 범위를 작은 값인 확장하십시오 . 이것은 점수의 경계를 존중하는 환경을 제공합니다.ϵϵ\epsilon 문제는 모든 가 …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

다음 그래프를 고려하십시오. 빨간색 선 (왼쪽 축)은 특정 주식의 거래량을 나타냅니다. 파란색 선 (오른쪽 축)은 해당 주식의 트위터 메시지 볼륨을 나타냅니다. 예를 들어, 5 월 9 일 (05-09)에는 약 1 억 1 천만 건의 거래와 4 만 건의 트윗이 작성되었습니다. 같은 날 또는 지연과 함께 시계열 사이에 상관 관계가 있는지 …

12 time-series  correlation  lags 

우리는 그리 크기의 각 샘플 일반 상태에서 독립적으로 분배한다.n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) 로부터 샘플 우리는 서로 가장 높은 (절대) 피어슨 상관 관계를 가지고있는이 개 샘플을 선택합니다.NNN 이 상관 관계의 예상 값은 얼마입니까? 감사합니다 [PS 이것은 숙제가 아닙니다]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

에 R의해 생성 된 데이터 샘플이 rnorm(50,0,1)있으므로 데이터가 분명히 정규 분포를 취합니다. 그러나 R데이터에 대한이 배포 정보를 "알지"않습니다. R샘플이 어떤 종류의 분포에서 나오는지 추정 할 수 있는 방법 이 있습니까? 그렇지 않다면이 shapiro.test기능 을 사용 하고 계속 진행할 것입니다.

12 r  distributions 

신뢰성 테스트와 관련하여 다소 복잡한 의사 결정 분석 문제가 있으며 논리적 접근 (나에게)은 MCMC를 사용하여 베이지안 분석을 지원하는 것으로 보입니다. 그러나 부트 스트랩 접근 방식을 사용하는 것이 더 적절하다고 제안되었습니다. 누군가가 (특정 상황에서도) 다른 기술을 사용하는 것을 지원할 수있는 참조 (또는 세 가지)를 제안 할 수 있습니까? FWIW, 여러 개의 …

12 bayesian  bootstrap 

동일한 순간 생성 기능을 갖는 동일하지 않은 분포가 있습니까?

12 distributions  moments  mgf 

부정적인 시뮬레이션에 대한 그의 문제에 대한 zzk 의 질문 에 이어 , 공분산 행렬 를 설정할 수있는 양의 k 차원 사분면 에서 매개 변수화 된 분포 패밀리가 무엇인지 궁금합니다 . ΣRk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma zzk 에서 설명한 것처럼 의 분포에서 시작 하여 선형 변환 적용하면 작동하지 않습니다. X⟶ Σ 1 / 2 (X-μ)+μRk+R+k\mathbb{R}_+^kX⟶Σ1/2(X−μ)+μX⟶Σ1/2(X−μ)+μX …

12 distributions  multivariate-analysis  covariance 

통계 용어에 대한 정육점을 사과하십시오 :) 광고 및 클릭률과 관련된 몇 가지 질문이 있습니다. 그러나 그들 중 어느 것도 나의 계층 적 상황에 대한 나의 이해에 크게 도움이되지 않았습니다. 이와 관련된 질문 이 있습니다. 동일한 계층 적 베이지안 모델의 동등한 표현입니까? 하지만 실제로 비슷한 문제가 있는지 확실하지 않습니다. 또 다른 …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

다음은 로지스틱 회귀 계수 목록입니다 (첫 번째는 인터셉트입니다). -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 절편이 너무 낮아서 실제로 0과 같은 계수를 갖는 것이 이상하다는 것을 알았습니다. 나는 이것을 어떻게 해석 할 것인지 완전히 확신하지 못합니다. 0은 특정 변수가 모델에 전혀 영향을 미치지 않음을 나타 냅니까? 그러나 …

12 regression  logistic 

값 목록과 비교하여 값이 얼마나 중요합니까? 대부분의 경우 통계 테스트에는 표본 세트를 모집단과 비교하는 것이 포함됩니다. 필자의 경우 샘플은 하나의 값으로 만들어지며 인구와 비교됩니다. 나는 아마도 가장 기본적인 문제에 직면 한 통계적 가설 테스트에있어 중요한 문제입니다. 그것은 단지 하나의 시험이 아니라 수백 가지의 시험입니다. 매개 변수 공간이 있으며 모든 점에 …

12 hypothesis-testing  statistical-significance 

나는 부분 최소 제곱 (PLS)에서 아주 새로운 오전 나는 R 함수의 출력을 이해하려고 노력 plsr()에서 pls패키지를. 데이터를 시뮬레이션하고 PLS를 실행하겠습니다 : library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) p <- plsr(yy …

12 r  regression  partial-least-squares 

파이썬에서 Gaussian Mixture Models (GMMs) 작업에 사용할 수있는 몇 가지 옵션이있는 것 같습니다. 언뜻보기에는 최소한 : PyMix- http: //www.pymix.org/pymix/index.php 혼합물 모델링 도구 - PyEM http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ Scipy 도구 상자의 일부이며 GMM에에 초점을 맞출 것으로 보인다 지금으로 알려진 : 업데이트 sklearn.mixture . PyPR- http: //pypr.sourceforge.net/ 패턴 인식 및 GMM을 포함한 관련 도구 …

12 normal-distribution  python  mixture 

순서 형 로지스틱 회귀 분석에 대한 교차 유효성 검사를 이해하려고합니다. 게임의 목표는 분석에 사용 된 모델의 유효성을 검사하는 것입니다. 먼저 장난감 데이터 세트를 구성합니다. set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- c(-2,-1) x <- -x1+2*x2+x3 …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

이것은 또한 전산 과학에서 요청 되었습니다. 11 개의 데이터 샘플을 사용하여 자동 회귀에 대한 일부 계수의 베이지안 추정치를 계산하려고합니다 여기서 는 평균이 0이고 분산이 가우시안입니다 . 벡터에 대한 사전 분포 는 평균이 가우시안이고 평균이 인 대각선 공분산 행렬입니다. 대각선 항목은 .Yi=μ+α⋅Yi−1+ϵiYi=μ+α⋅Yi−1+ϵi Y_{i} = \mu + \alpha\cdot{}Y_{i-1} + \epsilon_{i} ϵiϵi\epsilon_{i}σ2eσe2\sigma_{e}^{2}(μ,α)t(μ,α)t(\mu, \alpha)^{t}(0,0)(0,0)(0,0)σ2pσp2\sigma_{p}^{2} …

12 bayesian  mathematical-statistics  posterior 

Duda, Hart 및 Stork의 패턴 분류 섹션 9.2 고유 분류 자 ​​부족의 섹션 9.2에 사용 된 표기법에 대해 몇 가지 질문이 있습니다 . 먼저 책에서 관련 텍스트를 인용하겠습니다. 단순화를 위해 트레이닝 세트의 두 종류의 문제를 고려 DDD 패턴 구성을 xixix^i 및 관련 카테고리 라벨 yi=±1yi=±1y_i = ± 1 위해 i=1,...,ni=1,...,ni …

12 machine-learning